Κορωνοϊός: Γεγονός το πρώτο τεστ τεχνητής νοημοσύνης - «Γρήγορη και ακριβής» διάγνωση

Κορωνοϊός: Γεγονός το πρώτο τεστ τεχνητής νοημοσύνης - «Γρήγορη και ακριβής» διάγνωση Facebook Twitter
ΕΡΑ
0

Δημιουργήθηκε το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που πραγματοποιεί γρήγορη και ακριβή διάγνωση της νόσου Covid-19, που προκαλείται από τον κορωνοϊό

Επιστήμονες από τις ΗΠΑ και την Κίνα ανέπτυξαν τους πρώτους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης (μηχανικής μάθησης) που, αναλύοντας τομογραφίες πνευμόνων και το κλινικό ιστορικό των ασθενών, μπορούν γρήγορα και με ακρίβεια να εντοπίσουν όσους πάσχουν από τη νόσο Covid-19, την οποία προκαλεί ο κορωνοϊός SARS-CoV-2.

Το «έξυπνο» διαγνωστικό σύστημα έχει ακρίβεια 92%, τουλάχιστον ανάλογη με εκείνη ενός έμπειρου ακτινολόγου ή πνευμονολόγου.

Η ταχεία και ακριβής διάγνωση της Covid-19 θεωρείται ζήτημα επείγουσας ανάγκης. Η σημερινή μέθοδος, που βασίζεται στο μοριακό τεστ PCR, μπορεί να πάρει έως δύο μέρες, ενώ ίσως χρειαστεί και επαναληπτικό τεστ για να αποκλειστεί η πιθανότητα ενός ψευδώς αρνητικού πρώτου αποτελέσματος.

Η τομογραφία θώρακος αποτελεί ένα πρόσθετο πολύτιμο εργαλείο αξιολόγησης σε περίπτωση ύποπτης λοίμωξης Covid-19, όμως η εν λόγω απεικονιστική εξέταση από μόνη της δεν μπορεί να αποκλείσει ότι ο ασθενής πάσχει από κάποια άλλη ασθένεια των πνευμόνων. Επιπλέον, ορισμένοι ασθενείς στα αρχικά στάδια της Covid-19 μπορεί να εμφανίζουν φυσιολογικές τομογραφίες πνευμόνων.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τους Γιανγκ Γιανγκ και Ιλάνα Νίκραβες της Ιατρικής Σχολής Icahn του νοσοκομείου «Όρος Σινά» στη Νέα Υόρκη, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο ιατρικό περιοδικό «Nature Medicine», ανέπτυξαν ειδικούς αλγόριθμους που συνυπολογίζουν τα ευρήματα των τομογραφιών και των κλινικών συμπτωμάτων, καθώς επίσης το ιστορικό κάθε ασθενούς και άλλα εργαστηριακά τεστ, διακρίνοντας έτσι ποιος ασθενής έχει Covid-19 και ποιος όχι.

Η εκπαίδευση και ο έλεγχος του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης έγινε σε ιατρικά δεδομένα από 905 ασθενείς ηλικίας ενός έως 91 ετών σε 18 ιατρικά κέντρα της Κίνας, από τους οποίους ασθενείς οι 419 είχαν διαγνωστεί θετικοί στο νέο κορωνοϊό.

Το σύστημα κατάφερε να βελτιώσει τη διάγνωση της Covid-19, καθώς διαπίστωσε σωστά ότι οι 17 από τους 25 ασθενείς, τους οποίους οι ακτινολόγοι είχαν όλους θεωρήσει αρνητικούς, στην πραγματικότητα είχαν αρρωστήσει από τον SARS-CoV-2.

Με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Η Ε.Ε. αποσύρει iPhone από την αγορά λόγω υπερβολικής ακτινοβολίας

Τech & Science / Η ΕΕ αποσύρει iPhone από την αγορά λόγω υπερβολικής ακτινοβολίας

Η υπόθεση ξεκίνησε στη Γαλλία, όταν τεχνικοί έλεγχοι αποκάλυψαν ότι το συγκεκριμένο μοντέλο ξεπερνούσε το όριο SAR, δηλαδή τον δείκτη που υπολογίζει πόση ακτινοβολία απορροφά ο ανθρώπινος οργανισμός
LIFO NEWSROOM
Αυξάνονται τα κρούσματα υπνικής άπνοιας στους καύσωνες

Τech & Science / Αυξάνονται τα κρούσματα υπνικής άπνοιας στους καύσωνες

Η υπνική άπνοια, κατά την οποία η αναπνοή του ατόμου διακόπτεται κατά τη διάρκεια της νύχτας, δεν προκαλεί απλώς υπερβολική υπνηλία, αλλά μπορεί να αυξήσει τον κίνδυνο υπέρτασης, εγκεφαλικού επεισοδίου, καρδιακών παθήσεων και διαβήτη τύπου 2
LIFO NEWSROOM
Παγκόσμια βλάβη στη Microsoft: Προβλήματα σε Outlook, Teams, Minecraft και μεγάλες εταιρείες

Τech & Science / Παγκόσμια βλάβη στη Microsoft: Προβλήματα σε Outlook, Teams, Minecraft και μεγάλες εταιρείες

Η εταιρεία αναφέρει ότι «ορισμένοι χρήστες του Microsoft 365 ενδέχεται να αντιμετωπίζουν καθυστερήσεις ή δυσκολίες σύνδεσης», ενώ οι μηχανικοί της εργάζονται για την πλήρη αποκατάσταση των υπηρεσιών
LIFO NEWSROOM
Τουρκία: Σπίτι στην Πισιδία χτίστηκε με λίθους που φέρουν στα ελληνικά επιστολή του Ρωμαίου αυτοκράτορα Καρακάλλα

Τech & Science / Τουρκία: Σπίτι στην Πισιδία χτίστηκε με λίθους που φέρουν στα ελληνικά επιστολή του Ρωμαίου αυτοκράτορα Καρακάλλα

Το σπίτι χτίστηκε τη δεκαετία του 1950 από κατοίκους που, δίχως να το γνωρίζουν, χρησιμοποίησαν πέτρες από τα ερείπια της αρχαίας πόλης Τακίνα στο Πολυδώριο Πισιδίας
LIFO NEWSROOM