Γιατί τα AI που παράγουν εικόνες δεν μπορούν να αποτυπώσουν σωστά τα ανθρώπινα χέρια;

Γιατί τα AI που παράγουν εικόνες δεν μπορούν να αποτυπώσουν σωστά τα ανθρώπινα χέρια; Facebook Twitter
0

Αν και διάφορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν εικόνες και τέχνη μπορούν πλέον να παράξουν εξαιρετικά ρεαλιστικά ανθρώπινα πρόσωπα, φαίνεται πως στα χέρια αντιμετωπίζουν σοβαρό πρόβλημα. 

Αυτό το προς το παρόν μειονέκτημα των AI έχει αποτελέσει για πολλούς τους τελευταίους μήνες και αφορμή για χιούμορ λόγω των περίεργων «χεριών» που έχουν προκύψει από την τεχνητή νοημοσύνη. 

Τα AI αν και έχουν μια γενική ιδέα για το πώς μοιάζει το ανθρώπινο χέρι, δεν μπορούν να τα κατανοήσουν πλήρως καθώς δεν ξέρουν πώς πραγματικά λειτουργούν.

Ένας εκπρόσωπος της πλατφόρμας Stability AI δήλωσε ότι μέρος αυτής της ανεπάρκειας προέρχεται από το γεγονός ότι τα χέρια δεν εμφανίζονται τόσο εμφανώς σε σύνολα δεδομένων όσο τα πρόσωπα, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εύκολα να ξεχωρίσει χαρακτηριστικά όπως τα μάτια, η μύτη και το στόμα.

Για παράδειγμα, στις φωτογραφίες, τα χέρια είναι συνήθως μικρότερα και πολύ πιο πολύπλοκα από σε σύγκριση με ένα πρόσωπο που χαμογελάει κατευθείαν στην κάμερα. Έτσι προκύπτουν αυτά τα πολλές φορές τραγελαφικά λάθη στην απόδοση των ανθρώπινων χεριών. 

Με πληροφορίες από Design Taxi

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Επιστημονικό ορόσημο: Γεγονός η πρώτη εγκυμοσύνη με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Τech & Science / Επιστημονικό ορόσημο: Γεγονός η πρώτη εγκυμοσύνη με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Το σύστημα STAR (Sperm Track and Recovery) και αντλεί την έμπνευσή του από παρόμοιες μεθόδους που χρησιμοποιούν οι αστροφυσικοί για την ανίχνευση νέων άστρων ή πλανητών μέσω τεχνητής νοημοσύνης
ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΑΓΑΠΗ ΒΑΡΟΥΝΗ
Apple: Οι καθυστερήσεις αναβάθμισης της Siri με Τεχνητή Νοημοσύνη προβληματίζουν τους επενδυτές

Τech & Science / Apple: Οι καθυστερήσεις αναβάθμισης της Siri με Τεχνητή Νοημοσύνη προβληματίζουν τους επενδυτές

Οι προσπάθειες ενσωμάτωσης του Apple Intelligence δεν έχουν ακόμη αποδώσει - Η Apple βρίσκεται «ουσιαστικά τρία χρόνια πίσω» στην ανάπτυξη ενός σύγχρονου φωνητικού βοηθού, επισημαίνουν αναλυτές
LIFO NEWSROOM
Η τεχνολογία πίσω από τα εμβόλια Covid φέρνει ελπίδες για θεραπεία του HIV

Τech & Science / Η τεχνολογία πίσω από τα εμβόλια Covid φέρνει ελπίδες για θεραπεία του HIV

Αυστραλοί ερευνητές ανακοίνωσαν ότι, χρησιμοποιώντας mRNA, κατάφεραν να «ξεγελάσουν» τον ιό ώστε να βγει από την κρυψώνα του – ένα κρίσιμο βήμα για την πλήρη εξάλειψή του από τον οργανισμό
LIFO NEWSROOM
Μία ιαπωνική εταιρεία θέλει να χτίσει πόλη στη Σελήνη μέχρι το 2040 - Αλλά πρώτα πρέπει να φτάσει

Τech & Science / Μία ιαπωνική εταιρεία θέλει να χτίσει πόλη στη Σελήνη μέχρι το 2040 - Αλλά πρώτα πρέπει να φτάσει

Η εταιρεία φιλοδοξεί να δημιουργήσει, μέσα στις επόμενες δεκαετίες, σεληνιακές υποδομές ικανές να υποστηρίξουν 1.000 κατοίκους και να υποδέχονται χιλιάδες επισκέπτες
LIFO NEWSROOM