Γιατί τα AI που παράγουν εικόνες δεν μπορούν να αποτυπώσουν σωστά τα ανθρώπινα χέρια;

Γιατί τα AI που παράγουν εικόνες δεν μπορούν να αποτυπώσουν σωστά τα ανθρώπινα χέρια; Facebook Twitter
0

Αν και διάφορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν εικόνες και τέχνη μπορούν πλέον να παράξουν εξαιρετικά ρεαλιστικά ανθρώπινα πρόσωπα, φαίνεται πως στα χέρια αντιμετωπίζουν σοβαρό πρόβλημα. 

Αυτό το προς το παρόν μειονέκτημα των AI έχει αποτελέσει για πολλούς τους τελευταίους μήνες και αφορμή για χιούμορ λόγω των περίεργων «χεριών» που έχουν προκύψει από την τεχνητή νοημοσύνη. 

Τα AI αν και έχουν μια γενική ιδέα για το πώς μοιάζει το ανθρώπινο χέρι, δεν μπορούν να τα κατανοήσουν πλήρως καθώς δεν ξέρουν πώς πραγματικά λειτουργούν.

Ένας εκπρόσωπος της πλατφόρμας Stability AI δήλωσε ότι μέρος αυτής της ανεπάρκειας προέρχεται από το γεγονός ότι τα χέρια δεν εμφανίζονται τόσο εμφανώς σε σύνολα δεδομένων όσο τα πρόσωπα, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εύκολα να ξεχωρίσει χαρακτηριστικά όπως τα μάτια, η μύτη και το στόμα.

Για παράδειγμα, στις φωτογραφίες, τα χέρια είναι συνήθως μικρότερα και πολύ πιο πολύπλοκα από σε σύγκριση με ένα πρόσωπο που χαμογελάει κατευθείαν στην κάμερα. Έτσι προκύπτουν αυτά τα πολλές φορές τραγελαφικά λάθη στην απόδοση των ανθρώπινων χεριών. 

Με πληροφορίες από Design Taxi

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Το YouTube θα εντοπίζει την ηλικία μας με Τεχνητή Νοημοσύνη – Αν κάνει λάθος, θα πρέπει να το αποδείξουμε

Τech & Science / Το YouTube θα εντοπίζει την ηλικία μας με Τεχνητή Νοημοσύνη – Αν κάνει λάθος, θα πρέπει να το αποδείξουμε

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη το YouTube θα εντοπίζει ανηλίκους, μόνο που  Αν η πλατφόρμα κατατάξει κάποιον λάθος ως ανήλικο, θα πρέπει να αποδείξει την ηλικία του με ταυτότητα, κάρτα ή selfie
LIFO NEWSROOM
Η Τεχνητή Νοημοσύνη σχεδίασε νέα αντιβιοτικά κατά της γονόρροιας και του υπερμικροβίου MRSA

Τech & Science / Η Τεχνητή Νοημοσύνη σχεδίασε νέα αντιβιοτικά κατά της γονόρροιας και του υπερμικροβίου MRSA

Τα φάρμακα σχεδιάστηκαν εξ ολοκλήρου από την τεχνητή νοημοσύνη και κατέστρεψαν τα παθογόνα τόσο σε εργαστηριακές δοκιμές όσο και σε δοκιμές σε ζώα - Παρ’ όλα αυτά, θα χρειαστούν ακόμη χρόνια βελτιστοποίησης και κλινικών δοκιμών πριν μπορέσουν να χορηγηθούν σε ασθενείς
LIFO NEWSROOM
«Το φως και το μήνυμα μας διαπερνούν»: Ο άνθρωπος που είχε προβλέψει την ψηφιακή μας κάθοδο

Τech & Science / «Το φως και το μήνυμα μας διαπερνούν»: Ο άνθρωπος που είχε προβλέψει την ψηφιακή μας κάθοδο

Ο Μάρσαλ ΜακΛούαν είχε προβλέψει το διαδίκτυο πολύ πριν αυτό εφευρεθεί, καθώς και το πώς τα προσωπικά μας δεδομένα θα συλλέγονταν και θα πωλούνταν — και πιθανώς θα χρησιμοποιούνταν εναντίον μας.
LIFO NEWSROOM