Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις long Covid

Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις long Covid Facebook Twitter
0

Ερευνητές από το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης «Mass General Brigham» των ΗΠΑ αξιοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στο εντοπισμό της μακροχρόνιας Covid (long Covid) και να παρακολουθήσουν πώς εκδηλώνονται τα διαφορετικά συμπτώματα με την πάροδο του χρόνου. Μέσα από το εργαλείο διαπίστωσαν ότι το 22,8% του πληθυσμού εμφανίζει συμπτώματα long Covid.

Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται στο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αναπτύχθηκε με την άντληση δεδομένων για σχεδόν 300.000 ασθενείς σε 14 νοσοκομεία και 20 κοινοτικά κέντρα υγείας του συστήματος «Mass General Brigham». Το εργαλείο αναλύει τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και βοηθά τους κλινικούς γιατρούς να εντοπίζουν περισσότερες περιπτώσεις long Covid, προκειμένου οι ασθενείς να λαμβάνουν φροντίδα.

Τα αποτελέσματα, που δημοσιεύονται στο περιοδικό Med, υποδηλώνουν ότι η εμφάνιση της ασθένειας θα μπορούσε να είναι σε μεγάλο βαθμό υποτιμημένη. Σύμφωνα με τη νέα προσέγγιση, το ποσοστό του πληθυσμού που εκτιμάται ότι πάσχει από long Covid ανέρχεται σε 22,8%, ενώ προηγούμενες μελέτες υπολόγιζαν το ποσοστό στο 7%. Οι συγγραφείς σημειώνουν ότι το ποσοστό αυτό δίνει μια πιο ρεαλιστική εικόνα των μακροχρόνιων επιπτώσεων της πανδημίας.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το εργαλείο τους είναι πιο ακριβές και λιγότερο προκατειλημμένο από άλλους αλγόριθμους που βασίζονται σε έναν μόνο διαγνωστικό κωδικό ή σε μεμονωμένες κλινικές συναντήσεις, καθώς τα άτομα που εντόπισε να νοσούν με μακροχρόνια Covid αντικατοπτρίζουν την ευρύτερη δημογραφική σύνθεση της Μασαχουσέτης.

Οι ερευνητές σχεδιάζουν να δημοσιοποιήσουν τον αλγόριθμο, ώστε να τον χρησιμοποιήσουν γιατροί και συστήματα υγειονομικής περίθαλψης σε όλο τον κόσμο.

Ανάμεσα στους περιορισμούς της μελέτης συγκαταλέγεται το γεγονός ότι τα δεδομένα του φακέλου υγείας που χρησιμοποιήθηκαν μπορεί να είναι λιγότερο πλήρη από αυτά που καταγράφονται από τους γιατρούς στις κλινικές σημειώσεις τους μετά την ιατρική επίσκεψη.

Μελλοντικές μελέτες μπορούν να διερευνήσουν τη χρήση του αλγόριθμου και σε ομάδες ασθενών με παθήσεις, όπως η χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια ή ο διαβήτης.

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Το YouTube θα εντοπίζει την ηλικία μας με Τεχνητή Νοημοσύνη – Αν κάνει λάθος, θα πρέπει να το αποδείξουμε

Τech & Science / Το YouTube θα εντοπίζει την ηλικία μας με Τεχνητή Νοημοσύνη – Αν κάνει λάθος, θα πρέπει να το αποδείξουμε

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη το YouTube θα εντοπίζει ανηλίκους, μόνο που  Αν η πλατφόρμα κατατάξει κάποιον λάθος ως ανήλικο, θα πρέπει να αποδείξει την ηλικία του με ταυτότητα, κάρτα ή selfie
LIFO NEWSROOM
Η Τεχνητή Νοημοσύνη σχεδίασε νέα αντιβιοτικά κατά της γονόρροιας και του υπερμικροβίου MRSA

Τech & Science / Η Τεχνητή Νοημοσύνη σχεδίασε νέα αντιβιοτικά κατά της γονόρροιας και του υπερμικροβίου MRSA

Τα φάρμακα σχεδιάστηκαν εξ ολοκλήρου από την τεχνητή νοημοσύνη και κατέστρεψαν τα παθογόνα τόσο σε εργαστηριακές δοκιμές όσο και σε δοκιμές σε ζώα - Παρ’ όλα αυτά, θα χρειαστούν ακόμη χρόνια βελτιστοποίησης και κλινικών δοκιμών πριν μπορέσουν να χορηγηθούν σε ασθενείς
LIFO NEWSROOM
«Το φως και το μήνυμα μας διαπερνούν»: Ο άνθρωπος που είχε προβλέψει την ψηφιακή μας κάθοδο

Τech & Science / «Το φως και το μήνυμα μας διαπερνούν»: Ο άνθρωπος που είχε προβλέψει την ψηφιακή μας κάθοδο

Ο Μάρσαλ ΜακΛούαν είχε προβλέψει το διαδίκτυο πολύ πριν αυτό εφευρεθεί, καθώς και το πώς τα προσωπικά μας δεδομένα θα συλλέγονταν και θα πωλούνταν — και πιθανώς θα χρησιμοποιούνταν εναντίον μας.
LIFO NEWSROOM