Επιστήμονες λανσάρουν το DinoTracker που «αναγνωρίζει» δεινόσαυρους από τα αποτυπώματά τους

ΔΕΙΝΟΣΑΥΡΟΙ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ Facebook Twitter
Φωτ: Unsplash
0

Μια νέα εφαρμογή που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη υπόσχεται να βοηθήσει τους επιστήμονες να αναγνωρίζουν ποιοι δεινόσαυροι άφησαν τα ίχνη τους στη Γη πριν από δεκάδες εκατομμύρια χρόνια, αναλύοντας αποκλειστικά και μόνο τα -απολιθωμένα- αποτυπώματα των ποδιών τους.

Όπως αναφέρουν οι ερευνητές, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξαν ταιριάζει με τις ταξινομήσεις ανθρώπινων ειδικών σε ποσοστό περίπου 90%.

«Όταν βρίσκουμε ένα αποτύπωμα δεινοσαύρου, προσπαθούμε να κάνουμε κάτι σαν τη Σταχτοπούτα και να βρούμε το πόδι που ταιριάζει στο “γυάλινο γοβάκι”», εξηγεί ο καθηγητής Στιβ Μπρουσάτε, συν-συγγραφέας της μελέτης από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου. «Όμως τα πράγματα δεν είναι τόσο απλά, γιατί το σχήμα ενός αποτυπώματος εξαρτάται όχι μόνο από το πόδι του δεινοσαύρου, αλλά και από το είδος της άμμου ή της λάσπης πάνω στην οποία περπατούσε, και από την κίνηση του ποδιού».

Το πρόβλημα με τον εντοπισμό απολιθωμάτων δεινοσαύρων

Σε άρθρο που δημοσιεύεται στο Proceedings of the National Academy of Sciences, ο Μπρουσάτε και οι συνεργάτες του εξηγούν ότι τα προηγούμενα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονταν σε αποτυπώματα που είχαν ήδη χαρακτηριστεί ως ανήκοντα σε συγκεκριμένα είδη δεινοσαύρων. Το πρόβλημα, όπως σημειώνουν, είναι ότι αν οι αρχικές αυτές ταυτοποιήσεις είναι λανθασμένες, τότε και το σύστημα βγαίνει λάθος.

«Ποτέ δεν βρίσκεις ένα αποτύπωμα και δίπλα του τον δεινόσαυρο που το δημιούργησε», λέει ο Δρ Γκρέγκορ Χάρτμαν, πρώτος συγγραφέας της νέας έρευνας από το Helmholtz-Zentrum στη Γερμανία. «Χωρίς παρεξήγηση προς τους παλαιοντολόγους, αλλά είναι πολύ πιθανό κάποια από αυτά τα “ταμπελάκια” να είναι λάθος».

Ακολουθώντας διαφορετική προσέγγιση, η ερευνητική ομάδα γέμισε το σύστημα με 2.000 αποτυπώματα χωρίς καμία ετικέτα. Η τεχνητή νοημοσύνη ανέλυσε τα ίχνη και υπολόγισε πόσο μοιάζουν ή διαφέρουν μεταξύ τους, εντοπίζοντας από μόνη της ποια χαρακτηριστικά έχουν σημασία.

Οι επιστήμονες διαπίστωσαν ότι οκτώ βασικά χαρακτηριστικά εξηγούν τις διαφορές στο σχήμα των αποτυπωμάτων, όπως το άνοιγμα των δακτύλων, η επιφάνεια επαφής με το έδαφος και η θέση της «φτέρνας».

Τι είναι το DinoTracker

Το σύστημα μετατράπηκε σε μια δωρεάν εφαρμογή με την ονομασία DinoTracker, η οποία επιτρέπει στους χρήστες να ανεβάζουν τη σιλουέτα ενός αποτυπώματος, να βλέπουν τα επτά πιο παρόμοια ίχνη και να πειραματίζονται με τα οκτώ χαρακτηριστικά, ώστε να κατανοούν πώς μικρές αλλαγές επηρεάζουν την ταξινόμηση.

Σύμφωνα με τον Χάρτμαν, προς το παρόν οι ειδικοί χρειάζεται να ελέγχουν αν παράγοντες, όπως το υλικό στο οποίο σχηματίστηκε το αποτύπωμα ή η ηλικία του, συμβαδίζουν με την επιστημονική υπόθεση. Ωστόσο, το σύστημα ομαδοποιεί τα ίχνη με εκείνα που θα ταξινομούσαν οι ανθρώπινοι ειδικοί σε ποσοστό περίπου 90%.

Μεταξύ άλλων, η ανάλυση της τεχνητής νοημοσύνης επιβεβαίωσε μια παλαιότερη παρατήρηση των παλαιοντολόγων: ότι ορισμένα αποτυπώματα από την Τριαδική και την πρώιμη Ιουρασική περίοδο μοιάζουν εντυπωσιακά με αποτυπώματα πουλιών, παρότι είναι περίπου 60 εκατομμύρια χρόνια παλαιότερα από τα αρχαιότερα γνωστά απολιθώματα πτηνών, όπως ο Αρχαιοπτέρυξ.

«Αυτό δείχνει ότι οι ομοιότητες δεν οφείλονται απλώς στη φαντασία μας», λέει ο Μπρουσάτε. «Αν αυτά τα ίχνη είχαν πράγματι δημιουργηθεί από πουλιά, θα σήμαινε ότι τα πουλιά έχουν πολύ παλαιότερη και βαθύτερη εξελικτική ιστορία απ’ ό,τι πιστεύαμε, όχι μερικά, αλλά δεκάδες εκατομμύρια χρόνια».

Ο ίδιος, πάντως, παραμένει επιφυλακτικός. «Πιστεύω ότι είναι πιο πιθανό αυτά τα αποτυπώματα να ανήκουν σε σαρκοφάγους δεινόσαυρους με πόδια πτηνών, ίσως προγόνους των πουλιών, αλλά όχι πραγματικά πτηνά», σημειώνει.

Από την πλευρά του, ο Δρ Γενς Λάλενσακ, από το Πανεπιστήμιο Χούμπολτ του Βερολίνου, ο οποίος έχει επίσης χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για την αναγνώριση αποτυπωμάτων δεινοσαύρων αλλά δεν συμμετείχε στη μελέτη, επισημαίνει έναν βασικό περιορισμό: τα χαρακτηριστικά που εντοπίζει το νέο σύστημα δεν βασίζονται απαραίτητα στο ίδιο το σχήμα του ποδιού.

Όπως προσθέτει, τα «πουλίσια» ίχνη μπορεί να οφείλονται στον τρόπο με τον οποίο το πόδι ενός θηρόποδου δεινοσαύρου βυθιζόταν σε μαλακό έδαφος. «Δεν αποτελούν απόδειξη για πρώιμη εμφάνιση των πουλιών», καταλήγει.

Με πληροφορίες από Guardian

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

Νέα μελέτη: Οι δεινόσαυροι δεν θα εξαφανίζονταν αν δεν χτυπούσε ο αστεροειδής

Τech & Science / Οι δεινόσαυροι δεν θα εξαφανίζονταν αν δεν χτυπούσε ο αστεροειδής

Νέα μελέτη από το Νέο Μεξικό δείχνει ότι οι δεινόσαυροι δεν βρίσκονταν σε παρακμή πριν από την καταστροφική πρόσκρουση αστεροειδούς, αποκαλύπτοντας πλούσια και διαφορετική πανίδα λίγο πριν την εξαφάνιση
LIFO NEWSROOM

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

«Βλέπω ό,τι χειρότερο έχει γεννήσει η ανθρωπότητα»: Οι άνθρωποι που «σπάνε» την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μας σώσουν

Τech & Science / «Βλέπω ό,τι χειρότερο έχει γεννήσει η ανθρωπότητα»

Οι AI jailbreakers προσπαθούν να ξεγελάσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT και το Claude, ώστε να αποκαλύψουν αδυναμίες στους κανόνες ασφαλείας τους. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει σε περισσότερα συστήματα, η δουλειά τους γίνεται όλο και πιο κρίσιμη, αλλά και ψυχικά φορτισμένη..
THE LIFO TEAM
Η δίκη του αιώνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη: Ο Έλον Μασκ στο εδώλιο κατά της OpenAI

Τech & Science / Η δίκη του αιώνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη: Ο Έλον Μασκ στο εδώλιο κατά της OpenAI

Η δίκη του Έλον Μασκ κατά του Σαμ Άλτμαν, του OpenAI και της Microsoft ξεκίνησε στην Καλιφόρνια, με τον ιδρυτή της Tesla να υποστηρίζει ότι το OpenAI πρόδωσε την αρχική μη κερδοσκοπική αποστολή του. Η πλευρά του OpenAI απαντά ότι ο Μασκ δεν υπερασπίζεται μια αποστολή, αλλά επιτίθεται σε έναν ανταγωνιστή που δεν κατάφερε να ελέγξει.
THE LIFO TEAM
PFAS ΠΑΝΤΟΤΙΝΑ ΧΗΜΙΚΑ ΠΑΙΔΙΑ ΛΕΥΧΑΙΜΙΑ

Τech & Science / Η πρώιμη έκθεση των παιδιών στα «παντοτινά χημικά» συνδέεται με κίνδυνο εμφάνισης λευχαιμίας

Tα «παντοτινά χημικά» βρίσκονται μεταξύ άλλων σε πόσιμο νερό, δοχεία τροφίμων και ποτών, αντικολλητικά μαγειρικά σκεύη και υφάσματα ανθεκτικά στους λεκέδες
THE LIFO TEAM
Η Canva ζήτησε συγγνώμη επειδή AI εργαλείο της άλλαζε τη λέξη «Palestine» σε «Ukraine»

Τech & Science / Η Canva ζήτησε συγγνώμη επειδή AI εργαλείο της άλλαζε τη λέξη «Palestine» σε «Ukraine»

Το Magic Layers, νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της Canva, φέρεται να αντικαθιστούσε τη λέξη «Palestine» με «Ukraine» σε σχέδια χρηστών. Η εταιρεία είπε ότι διόρθωσε το πρόβλημα και προσθέτει νέους ελέγχους για να μην επαναληφθεί.
THE LIFO TEAM
ΔΕΠΥ ΠΑΙΔΙΑ

Τech & Science / ΔΕΠΥ: Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να βοηθήσει στην έγκαιρη διάγνωση στα παιδιά

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορούσε να εντοπίζει με ακρίβεια πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια της Διαταραχής Ελλειμματικής Προσοχής και Υπερκινητικότητας, γεγονός που θα μπορούσε να επιτρέψει στα παιδιά να λάβουν την απαραίτητη υποστήριξη πολύ νωρίτερα
THE LIFO TEAM
Η Τέιλορ Σουίφτ θέλει να κατοχυρώσει τη φωνή της πριν την αντιγράψει η τεχνητή νοημοσύνη

Τech & Science / Η Τέιλορ Σουίφτ θέλει να κατοχυρώσει τη φωνή της πριν την αντιγράψει η τεχνητή νοημοσύνη

Η Τέιλορ Σουίφτ κατέθεσε αιτήσεις για την κατοχύρωση δύο ηχητικών αποσπασμάτων της φωνής της και μίας φωτογραφίας της από τη σκηνή, σε μια κίνηση που συνδέεται με την ανησυχία για AI deepfakes, ψεύτικες διαφημίσεις και μη εξουσιοδοτημένες χρήσεις της εικόνας της.
THE LIFO TEAM