Χάρβαρντ: Η διασπορά του κορωνοϊού ίσως είχε αρχίσει στην Κίνα από τον Αύγουστο - Πεκίνο: «Γελοία η έρευνα»

Χάρβαρντ: Η διασπορά του κορωνοϊού ίσως είχε αρχίσει στην Κίνα από τον Αύγουστο - Πεκίνο: «Γελοία η έρευνα» Facebook Twitter
EPA
0

Ο νέος κορωνοϊός μπορεί να διαδιδόταν στην Κίνα ήδη από τις αρχές Αυγούστου του 2019, σύμφωνα με έρευνα της Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ που βασίστηκε σε δορυφορικές εικόνες από τις επισκέψεις στα νοσοκομεία, καθώς και στα δεδομένα από τις μηχανές αναζήτησης στο Ίντερνετ.

«Η αύξηση της κίνησης στα νοσοκομεία και τα δεδομένα από έρευνες για συμπτώματα στις μηχανές αναζήτησης στην Γουχάν προηγήθηκαν της καταγεγραμμένης έναρξης της πανδημίας του SARS-CoV-2 τον Δεκέμβριο 2019», σύμφωνα με την έρευνα.

«Ενώ δεν μπορούμε να επιβεβαιώσουμε αν η αύξηση του όγκου αφορούσε άμεσα τον νέο ιό, τα στοιχεία μας υποστηρίζουν άλλη πρόσφατη εργασία που έδειξε ότι η εμφάνιση (του ιού) σημειώθηκε πριν από την ταυτοποίησή του στην Αγορά Θαλασσινών Χουανάν».

«Τα ευρήματα αυτά επιβεβαιώνουν επίσης την υπόθεση ότι ο ιός προέκυψε με φυσικό τρόπο στη νότια Κίνα και ενδεχομένως κυκλοφορούσε ήδη όταν εμφανίσθηκαν οι εστίες μόλυνσης στην Γουχάν», σύμφωνα με την έρευνα.

Η έρευνα έδειξε μεγάλη αύξηση των αυτοκινήτων στους χώρους στάθμευσης των νοσοκομείων τον Αύγουστο του 2019.

«Τον Αύγουστο, εντοπίσαμε μια μοναδική αύξηση στις έρευνες για διάρροια, οι οποίες δεν υπήρχαν στις προηγούμενες περιόδους εποχικής γρίπης, ενώ αντιστοιχούσαν ακριβώς στα δεδομένα των ερευνών για βήχα», σύμφωνα με την έρευνα.

«Γελοία η έρευνα» 

Το Πεκίνο χαρακτήρισε «γελοία» την έρευνα της Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ που βασίσθηκε σε δορυφορικές εικόνες από τις επισκέψεις στα νοσοκομεία και σε δεδομένα από τις μηχανές αναζήτησης στο Ίντερνετ, με τους επιστήμονες να δηλώνουν πως δεν δίνει πειστικά στοιχεία για το πότε ξέσπασε η επιδημία.

Συγκεκριμένα, η εκπρόσωπος του κινεζικού υπουργείου Εξωτερικών Χούα Τσουνγίνγκ, απαντώντας σε ερώτηση για την έρευνα σε σημερινή συνέντευξη Τύπου, είπε: «Νομίζω πως είναι γελοίο, απίστευτα γελοίο, να καταλήξει κάποιος σε αυτό το συμπέρασμα στη βάση επιφανειακών παρατηρήσεων όπως ο όγκος της κυκλοφορίας».

Η έρευνα, που δεν έχει ελεγχθεί από άλλους επιστήμονες, χρησιμοποίησε δορυφορικές εικόνες από χώρους στάθμευσης νοσοκομείων στην Ουχάν --όπου εντοπίστηκε για πρώτη φορά η ασθένεια στα τέλη του 2019-- και δεδομένα από τις μηχανές αναζήτησης στο Ίντερνετ για λέξεις όπως «βήχας» και «διάρροια».

Ο Πολ Ντίγκαρ, ειδικός στην ιολογία στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, δήλωσε πως η χρησιμοποίηση δεδομένων των μηχανών αναζήτησης και δορυφορικών εικόνων για την κίνηση στα νοσοκομεία προκειμένου να εντοπιστούν ξεσπάσματα μιας ασθένειας είναι «μια ενδιαφέρουσα ιδέα με κάποια εγκυρότητα».

Όμως είπε πως τα δεδομένα υποδηλώνουν μόνο μια συσχέτιση και --όπως σημείωσαν οι επιστήμονες του Χάρβαρντ-- δεν μπορούν να ταυτοποιήσουν την αιτία.

«Είναι μια ενδιαφέρουσα εργασία, αλλά δεν είμαι βέβαιος ότι μας πάει πολύ μπροστά», δήλωσε ο Κιθ Νιλ, καθηγητής επιδημιολογίας μεταδοτικών ασθενειών στο Πανεπιστήμιο του Νότιγχαμ, στη Βρετανία.

Με πληροφορίες από ΑΠΕ/ΜΠΕ

Τech & Science
0

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Το Spotify βάζει σήμα επαλήθευσης για να ξεχωρίζουν οι πραγματικοί καλλιτέχνες από τα AI προφίλ

Τech & Science / Το Spotify εισάγει σήμα επαλήθευσης για να διακρίνονται οι πραγματικοί καλλιτέχνες από τα AI προφίλ

Το Spotify ανακοίνωσε το νέο σήμα «Verified by Spotify», ένα σύστημα επαλήθευσης που θα βοηθά τους χρήστες να ξεχωρίζουν τους πραγματικούς καλλιτέχνες από AI προφίλ και ψεύτικες ταυτότητες. Η κίνηση έρχεται σε μια περίοδο όπου οι μουσικές πλατφόρμες δέχονται όλο και μεγαλύτερη πίεση από την έκρηξη του περιεχομένου που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη.
THE LIFO TEAM
ΚΑΡΚΙΝΟΣ ΠΑΓΚΡΕΑΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ

Τech & Science / Στιγμή - ορόσημο για την αντιμετώπιση του καρκίνου στο πάγκρεας: AI μπορεί να τον εντοπίζει έως και 3 χρόνια πριν τη διάγνωση

Σε μια εξέλιξη που θα μπορούσε να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο εντοπίζεται ένας από τους πιο θανατηφόρους καρκίνους, η Mayo Clinic παρουσίασε το REDMOD
THE LIFO TEAM
«Βλέπω ό,τι χειρότερο έχει γεννήσει η ανθρωπότητα»: Οι άνθρωποι που «σπάνε» την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μας σώσουν

Τech & Science / «Βλέπω ό,τι χειρότερο έχει γεννήσει η ανθρωπότητα»

Οι AI jailbreakers προσπαθούν να ξεγελάσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT και το Claude, ώστε να αποκαλύψουν αδυναμίες στους κανόνες ασφαλείας τους. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει σε περισσότερα συστήματα, η δουλειά τους γίνεται όλο και πιο κρίσιμη, αλλά και ψυχικά φορτισμένη..
THE LIFO TEAM