Μαρκ Ζούκερμπεργκ: Σε 12 μήνες, η τεχνητή νοημοσύνη θα γράφει κώδικα καλύτερα από τους προγραμματιστές

Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ λέει ότι σε 12 μήνες, η τεχνητή νοημοσύνη θα γράφει κώδικα καλύτερα από τους προγραμματιστές Facebook Twitter
Ο ιδρυτής και CEO της Meta, Μαρκ Ζούκερμπεργκ / Φωτ: Getty
0

Ο ιδρυτής και CEO της Meta, Μαρκ Ζούκερμπεργκ, δήλωσε ότι μέσα στους επόμενους 12 έως 18 μήνες, η πλειονότητα του κώδικα που αναπτύσσεται στην εταιρεία του θα γράφεται από τεχνητή νοημοσύνη. Η πρόβλεψη αυτή έγινε κατά τη διάρκεια συνέντευξής του στον podcaster Dwarkesh Patel.

«Θα έλεγα ότι σε 12 με 18 μήνες, θα έχουμε φτάσει στο σημείο όπου ο περισσότερος κώδικας για τέτοιου είδους προσπάθειες θα γράφεται από AI», ανέφερε ο Ζούκερμπεργκ, αναφερόμενος στους εσωτερικούς AI agents της Meta.

«Και δεν εννοώ autocomplete. Μιλάω για κάτι που μπορεί να λάβει έναν στόχο, να κάνει τεστ, να βελτιώνει τον κώδικα, να βρίσκει προβλήματα και να παράγει καλύτερης ποιότητας κώδικα από έναν πολύ καλό προγραμματιστή.»

Αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που ο Ζούκερμπεργκ κάνει τέτοιες προβλέψεις. Σε παλαιότερη - και αμήχανη - εμφάνισή του στο podcast του Joe Rogan, είχε δηλώσει πως «μέχρι το 2025, η Meta και άλλες εταιρείες που εργάζονται σε αυτό, θα έχουν έναν AI που θα μπορεί να λειτουργεί σαν μεσαίου επιπέδου μηχανικός λογισμικού».

Ωστόσο, οι προβλέψεις φαίνεται να μετακινούνται χρονικά. Ενώ πριν από λίγους μήνες οι AI agents θεωρούνταν σχεδόν έτοιμοι να αντικαταστήσουν ανθρώπινους προγραμματιστές, τώρα η εκτίμηση μετατίθεται τουλάχιστον για το 2026.

Αυτές οι μεταβολές δείχνουν γιατί είναι σημαντικό να προσεγγίζουμε την τεχνολογική αισιοδοξία της AI βιομηχανίας με κριτική σκέψη. Παρότι η προοπτική της αντικατάστασης προγραμματιστών από τεχνητή νοημοσύνη ακούγεται εντυπωσιακή, προς το παρόν πρόκειται περισσότερο για μάρκετινγκ και προβολή μιας υπόσχεσης, παρά για τεχνολογία που έχει ήδη υλοποιηθεί ή δοκιμαστεί με συνέπεια στην πράξη.

Ακόμα και αν η AI μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη κώδικα σε βοηθητικό ρόλο, απέχει πολύ από το να αντικαταστήσει πλήρως έναν προγραμματιστή με εμπειρία, δημιουργικότητα και κρίση — ειδικά σε κρίσιμα έργα.

 
Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

VIOLOGIKA OPLA VIOTROMOKRATIA TEHNITI NOIMOSINI

Τech & Science / Βιοτρομοκρατία: Ερευνητές προειδοποιούν για επικίνδυνες παραλλαγές πρωτεϊνών μέσω τεχνητής νοημοσύνης

Ερευνητές προειδοποιούν για αυξανόμενες απειλές βιοτρομοκρατίας λόγω AI και συνθετικής βιολογίας, εντοπίζοντας κρίσιμη ευπάθεια σε λογισμικό βιοασφάλειας
LIFO NEWSROOM
Long Covid: Παιδιά και έφηβοι έχουν διπλάσιο κίνδυνο επιπλοκών μετά από δεύτερη μόλυνση

Τech & Science / Long Covid: Παιδιά και έφηβοι έχουν διπλάσιο κίνδυνο επιπλοκών μετά από δεύτερη μόλυνση

Μεταξύ των παθήσεων που σχετίζονται με τη long Covid στα παιδιά και τους έφηβους, η μυοκαρδίτιδα ήταν η πιο συχνή, με τον κίνδυνο να τριπλασιάζεται έπειτα από τη δεύτερη λοίμωξη Covid
LIFO NEWSROOM
Οι γυναίκες διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο κατάθλιψης και ψύχωσης τις πρώτες εβδομάδες μετά τον τοκετό

Τech & Science / Οι γυναίκες διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο κατάθλιψης και ψύχωσης τις πρώτες εβδομάδες μετά τον τοκετό

Η μελέτη, που βασίστηκε σε σχεδόν 1,8 εκατομμύρια γεννήσεις στη Σουηδία, δείχνει ότι η ψυχική υγεία των γυναικών βελτιώνεται στην εγκυμοσύνη αλλά επιδεινώνεται αμέσως μετά τον τοκετό
LIFO NEWSROOM
«Ένας σύντροφος από κώδικα»: Πώς οι άνθρωποι κάνουν τους AI συνοδούς τους να μοιάζουν πραγματικοί

Τech & Science / «Ένας σύντροφος από κώδικα»: Πώς οι άνθρωποι κάνουν τους AI συνοδούς τους να μοιάζουν πραγματικοί

Από την επιλογή προσωπικότητας μέχρι τη δημιουργία fan art, οι χρήστες διαμορφώνουν οι ίδιοι τις σχέσεις τους με chatbots, δημιουργώντας δεσμούς που θυμίζουν ανθρώπινες σχέσεις
LIFO NEWSROOM