«Eργαλείο» τεχνητής νοημοσύνης επινοεί εκατομμύρια υλικά που δεν υπάρχουν ακόμη

Επιστήμονες δημιούργησαν εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που εφευρίσκει εκατομμύρια υλικά που δεν υπάρχουν ακόμη Facebook Twitter
Φωτ.: Independent
0

Επιστήμονες ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης ικανό να προβλέψει τη δομή και τις ιδιότητες περισσότερων από 31 εκατομμυρίων υλικών, που δεν υπάρχουν ακόμη.

Το «εργαλείο», με το ονομασία M3GNet, θα μπορούσε να οδηγήσει στην ανακάλυψη νέων υλικών με εξαιρετικές ιδιότητες, σύμφωνα με την ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Ντιέγκο, που το δημιούργησε.

Το M3GNet μπόρεσε να συμπληρώσει μια τεράστια βάση δεδομένων με υλικά που δεν έχουν ακόμη συντεθεί, τα οποία όμως οι μηχανικοί χρησιμοποιούν ήδη στην αναζήτησή τους για ηλεκτρόδια με μεγαλύτερη πυκνότητα για μπαταρίες ιόντων λιθίου, που χρησιμοποιούνται σε οτιδήποτε, από smartphone έως ηλεκτρικά αυτοκίνητα.

Η βάση δεδομένων matterverse.ai και ο αλγόριθμος M3GNet θα μπορούσαν ενδεχομένως να επεκτείνουν τον χώρο εξερεύνησης για υλικά κατά τάξεις μεγέθους, όπως αναφέρουν οι ίδιοι.

Ο καθηγητής νανομηχανικής του UC San Diego, Shyue Ping Ong, περιέγραψε το M3GNet ως «ένα AlphaFold για υλικά», αναφερόμενος στον επαναστατικό αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, που κατασκευάστηκε από το DeepMind της Google και το οποίο μπορεί να προβλέψει τις πρωτεϊνικές δομές.

«Όπως και με τις πρωτεΐνες, πρέπει να γνωρίζουμε τη δομή ενός υλικού για να προβλέψουμε τις ιδιότητές του», δήλωσε ο καθηγητής Ong.

«Πιστεύουμε ειλικρινά ότι η αρχιτεκτονική του M3GNet είναι ένα μετασχηματιστικό εργαλείο που μπορεί να επεκτείνει σημαντικά την ικανότητά μας να εξερευνούμε νέες χημείες και δομές υλικών».

Η ομάδα σχεδιάζει τώρα να επεκτείνει σημαντικά τον αριθμό των υλικών στη βάση δεδομένων της, ενώ συνεχίζει να ερευνά ποια υλικά μπορεί να αποδειχθούν χρήσιμα για να βοηθήσουν σε μελλοντικές επιστημονικές ανακαλύψεις.

Υπολογίζεται δε, ότι πάνω από ένα εκατομμύριο από τα 31 εκατομμύρια υλικά που ήδη βρίσκονται στη βάση δεδομένων της madeverse.ai είναι αρκετά σταθερά για χρήση.

Σημειώνεται ακόμα ότι σήμερα δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature Computational Science μία μελέτη που περιγράφει λεπτομερώς το νέο αυτό «εργαλείο» της τεχνητής νοημοσύνης.

Με πληροφορίες του Independent

Τech & Science
0

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Έρευνα: Οι άνθρωποι στην εφηβεία και οι χιμπατζήδες μοιράζονται παρόμοια «προβλήματα»

Τech & Science / Έρευνα: Οι άνθρωποι στην εφηβεία και οι χιμπατζήδες μοιράζονται παρόμοια «προβλήματα»

Οι νεαροί άνθρωποι και οι έφηβοι χιμπατζήδες βιώνουν ραγδαίες ορμονικές αλλαγές, νέους κοινωνικούς δεσμούς, αυξημένη επιθετικότητα και ανταγωνισμό για θέση στον κοινωνικό τους περίγυρο
NEWSROOM
Η βαριατρική χειρουργική μειώνει σημαντικά τους πρόωρους θανάτους - Τα ευρήματα 40ετούς έρευνας

Τech & Science / Η βαριατρική χειρουργική μειώνει σημαντικά τους πρόωρους θανάτους - Τα ευρήματα 40ετούς έρευνας

Παρά τα σημαντικά οφέλη αυτών των επεμβάσεων, μόλις το 2% των ασθενών που επιλέγονται για βαριατρικό χειρουργείο, το κάνουν τελικά κυρίως λόγω του στίγματος για την παχυσαρκία
NEWSROOM

σχόλια

Δεν υπάρχει δυνατότητα σχολιασμού

ΘΕΜΑΤΑ ΔΗΜΟΦΙΛΗ

ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΔΗΜΟΦΙΛΗ

THE GOOD LIFO ΔΗΜΟΦΙΛΗ