Οι πόλεις στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να βρουν ποιος δεν ανακυκλώνει σωστά τα σκουπίδια

Οι πόλεις στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να βρουν ποιος δεν ανακυκλώνει σωστά τα σκουπίδια Facebook Twitter
Φωτ. Αρχείου: Unsplash
0

Πολλές πόλεις στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να βελτιώσουν τη διαχείριση των απορριμμάτων τους, επιδιώκοντας, μεταξύ άλλων, να μειώσουν τις μολύνσεις στα δίκτυα ανακύκλωσης και κομποστοποίησης. Ωστόσο, η χρήση αυτής της τεχνολογίας εγείρει ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα των πολιτών.

Στο East Lansing, μια πανεπιστημιακή πόλη στο Μίσιγκαν, η παρουσία πλαστικών σακουλών και πλαστικών ταινιών στα ανακυκλώσιμα υλικά είναι συχνό φαινόμενο λόγω του φαινομένου "wish-cycling", όπου οι πολίτες τοποθετούν ακατάλληλα αντικείμενα στους κάδους ανακύκλωσης με την ελπίδα ότι θα ανακυκλωθούν.

Ο Cliff Walls, υπεύθυνος περιβαλλοντικής βιωσιμότητας της πόλης, εξήγησε στο Bloomberg CityLab Conference ότι η εκπαίδευση των πολιτών σχετικά με την ανακύκλωση είναι δύσκολη, κυρίως λόγω του συχνά μεταβαλλόμενου πληθυσμού των φοιτητών. Έτσι, το 2022, η πόλη ξεκίνησε ένα πιλοτικό πρόγραμμα χρησιμοποιώντας κάμερες και υπολογιστές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να καταγράφουν τα μη ανακυκλώσιμα αντικείμενα στους κάδους. Οι φωτογραφίες στέλνονται στους κατοίκους μαζί με εκπαιδευτικό υλικό, ελπίζοντας να αλλάξουν τις συνήθειές τους.

Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, που διήρκεσε 24 εβδομάδες, στάλθηκαν πάνω από 5.000 καρτ ποστάλ, και η μόλυνση των ανακυκλώσιμων μειώθηκε κατά 20%. Στην καναδική πόλη Leduc, στην Αλμπέρτα, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μείωσε τη μόλυνση των κάδων κομποστοποίησης από 68% σε μόλις 9%.

Ωστόσο, οι ειδικοί στον τομέα της κυβερνοασφάλειας προειδοποιούν για τους κινδύνους παραβίασης της ιδιωτικότητας. Η τεχνητή νοημοσύνη συλλέγει ευαίσθητες πληροφορίες, όπως στοιχεία από αποδείξεις ή ακόμα και προσωπικά δεδομένα υγείας. Η Sarah Powazek, διευθύντρια του προγράμματος δημόσιου συμφέροντος στο Κέντρο Μακροχρόνιας Κυβερνοασφάλειας του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, προειδοποίησε ότι τα δεδομένα αυτά θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν καταχρηστικά ή να καταλήξουν σε λάθος χέρια.

Η Powazek επισήμανε επίσης τον κίνδυνο της "παρακολούθησης", όπου τεχνολογίες που αναπτύσσονται για τη διαχείριση των απορριμμάτων μπορεί τελικά να χρησιμοποιηθούν από τις αρχές για άλλους σκοπούς, όπως η παρακολούθηση κοινοτήτων ή η δίωξη πολιτών.

Οι υπεύθυνοι των πόλεων, όπως ο Walls, δήλωσαν ότι συνεργάζονται στενά με τους παρόχους τεχνολογίας και τις ρυθμιστικές αρχές για να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα των πολιτών είναι προστατευμένα και δεν πωλούνται σε τρίτους.

Με πληροφορίες από


 

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Το The AI Doc βγαίνει στις αίθουσες και βάζει τους ισχυρότερους ανθρώπους της AI μπροστά στην κάμερα

Τech & Science / Το The AI Doc βγαίνει στις αίθουσες και βάζει τους ισχυρότερους ανθρώπους της AI μπροστά στην κάμερα

Το νέο ντοκιμαντέρ του Daniel Roher για την τεχνητή νοημοσύνη βγαίνει στις αίθουσες με συνεντεύξεις από κορυφαία στελέχη του χώρου και φιλοδοξεί να βάλει σε μία σειρά τον ενθουσιασμό και τον φόβο που συνοδεύουν σήμερα την AI.
THE LIFO TEAM
Οι συχνότερες εκσπερματώσεις μπορεί να βελτιώσουν τη γονιμότητα των ανδρών

Τech & Science / Οι συχνότερες εκσπερματώσεις μπορεί να βελτιώσουν τη γονιμότητα των ανδρών

Η έρευνα έχει σημαντικές επιπτώσεις για τις κλινικές γονιμότητας, καθώς υποδεικνύει ότι οι άνδρες πιθανώς δεν πρέπει να απέχουν από την εκσπερμάτωση για αρκετές ημέρες, όπως προτείνουν οι υπάρχουσες οδηγίες
THE LIFO TEAM
ΣΤΙΒ ΒΟΖΝΙΑΚ APPLE AI

Τech & Science / Στιβ Βόζνιακ: «Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη αξιόπιστη» προειδοποιεί ο συνιδρυτής της Apple

Παράλληλα, προειδοποίησε για τον αντίκτυπο που μπορεί να έχει η αυξανόμενη εξάρτηση από τέτοιες τεχνολογίες στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι επεξεργάζονται πληροφορίες και επιλύουν προβλήματα
THE LIFO TEAM