Οι πόλεις στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να βρουν ποιος δεν ανακυκλώνει σωστά τα σκουπίδια

Οι πόλεις στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να βρουν ποιος δεν ανακυκλώνει σωστά τα σκουπίδια Facebook Twitter
Φωτ. Αρχείου: Unsplash
0

Πολλές πόλεις στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να βελτιώσουν τη διαχείριση των απορριμμάτων τους, επιδιώκοντας, μεταξύ άλλων, να μειώσουν τις μολύνσεις στα δίκτυα ανακύκλωσης και κομποστοποίησης. Ωστόσο, η χρήση αυτής της τεχνολογίας εγείρει ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα των πολιτών.

Στο East Lansing, μια πανεπιστημιακή πόλη στο Μίσιγκαν, η παρουσία πλαστικών σακουλών και πλαστικών ταινιών στα ανακυκλώσιμα υλικά είναι συχνό φαινόμενο λόγω του φαινομένου "wish-cycling", όπου οι πολίτες τοποθετούν ακατάλληλα αντικείμενα στους κάδους ανακύκλωσης με την ελπίδα ότι θα ανακυκλωθούν.

Ο Cliff Walls, υπεύθυνος περιβαλλοντικής βιωσιμότητας της πόλης, εξήγησε στο Bloomberg CityLab Conference ότι η εκπαίδευση των πολιτών σχετικά με την ανακύκλωση είναι δύσκολη, κυρίως λόγω του συχνά μεταβαλλόμενου πληθυσμού των φοιτητών. Έτσι, το 2022, η πόλη ξεκίνησε ένα πιλοτικό πρόγραμμα χρησιμοποιώντας κάμερες και υπολογιστές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να καταγράφουν τα μη ανακυκλώσιμα αντικείμενα στους κάδους. Οι φωτογραφίες στέλνονται στους κατοίκους μαζί με εκπαιδευτικό υλικό, ελπίζοντας να αλλάξουν τις συνήθειές τους.

Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, που διήρκεσε 24 εβδομάδες, στάλθηκαν πάνω από 5.000 καρτ ποστάλ, και η μόλυνση των ανακυκλώσιμων μειώθηκε κατά 20%. Στην καναδική πόλη Leduc, στην Αλμπέρτα, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μείωσε τη μόλυνση των κάδων κομποστοποίησης από 68% σε μόλις 9%.

Ωστόσο, οι ειδικοί στον τομέα της κυβερνοασφάλειας προειδοποιούν για τους κινδύνους παραβίασης της ιδιωτικότητας. Η τεχνητή νοημοσύνη συλλέγει ευαίσθητες πληροφορίες, όπως στοιχεία από αποδείξεις ή ακόμα και προσωπικά δεδομένα υγείας. Η Sarah Powazek, διευθύντρια του προγράμματος δημόσιου συμφέροντος στο Κέντρο Μακροχρόνιας Κυβερνοασφάλειας του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, προειδοποίησε ότι τα δεδομένα αυτά θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν καταχρηστικά ή να καταλήξουν σε λάθος χέρια.

Η Powazek επισήμανε επίσης τον κίνδυνο της "παρακολούθησης", όπου τεχνολογίες που αναπτύσσονται για τη διαχείριση των απορριμμάτων μπορεί τελικά να χρησιμοποιηθούν από τις αρχές για άλλους σκοπούς, όπως η παρακολούθηση κοινοτήτων ή η δίωξη πολιτών.

Οι υπεύθυνοι των πόλεων, όπως ο Walls, δήλωσαν ότι συνεργάζονται στενά με τους παρόχους τεχνολογίας και τις ρυθμιστικές αρχές για να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα των πολιτών είναι προστατευμένα και δεν πωλούνται σε τρίτους.

Με πληροφορίες από


 

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

OCD: Ο ελάχιστα γνωστός τύπος που κάνει τον εγκέφαλο να αμφισβητεί τον έρωτα

Τech & Science / OCD: Ο ελάχιστα γνωστός τύπος που κάνει τον εγκέφαλο να αμφισβητεί τον έρωτα

Η αγάπη πάντα συνοδεύεται από κάποια αβεβαιότητα, όμως για ορισμένους ανθρώπους οι αμφιβολίες για τη σχέση τους γίνονται εμμονικές και βασανιστικές. Ένας σχετικά άγνωστος τύπος OCD μπορεί να γεμίσει ακόμη και υγιείς σχέσεις με φόβους και ανάγκη για συνεχή επιβεβαίωση
THE LIFO TEAM
ΗΠΑ ΛΕΥΚΟΣ ΟΙΚΟΣ ΝΤΟΝΑΛΝΤ ΤΡΑΜΠ ANTHROPIC

Τech & Science / Ο Λευκός Οίκος ετοιμάζει εκτελεστικό διάταγμα για να απομακρύνει την Anthropic

Ο Λευκός Οίκος ετοιμάζει εκτελεστικό διάταγμα που θα υποχρεώνει τις ομοσπονδιακές υπηρεσίες να αφαιρέσουν την τεχνητή νοημοσύνη της Anthropic από τα συστήματά τους, κλιμακώνοντας τη σύγκρουση της κυβέρνησης με την αμερικανική εταιρεία AI
THE LIFO TEAM
ΝΑΡΚΩΤΙΚΑ ΕΓΚΕΦΑΛΙΚΟ

Τech & Science / Τα «ψυχαγωγικά» ναρκωτικά μπορεί να υπερδιπλασιάζουν τον κίνδυνο εγκεφαλικού επεισοδίου

Τα ιατρικά δεδομένα από 100 εκατομμύρια ανθρώπους δείχνουν ότι ο κίνδυνος εγκεφαλικού επεισοδίου είναι: 122% υψηλότερος για τους χρήστες αμφεταμίνης, 96% υψηλότερος για τους χρήστες κοκαΐνης, 37% υψηλότερος για τους χρήστες κάνναβης
THE LIFO TEAM