Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει πια διαγνώσεις των καταγμάτων το ίδιο καλά με τους ορθοπεδικούς

Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει πια διαγνώσεις των καταγμάτων το ίδιο καλά με τους ορθοπεδικούς Facebook Twitter
0

Ένα αποτελεσματικό εργαλείο για τη διάγνωση των καταγμάτων των οστών αποτελεί πλέον η τεχνητή νοημοσύνη, παρέχοντας τη δυνατότητα να βοηθήσει ουσιαστικά τους ορθοπεδικούς, ιδίως των νοσοκομείων σε πολυάσχολα τμήματα επειγόντων περιστατικών, σύμφωνα με νέα επιστημονική μελέτη.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τη δρ Ρέιτσελ Κούο του Τμήματος Ορθοπεδικής, Ρευματολογίας και Μυοσκελετικών Επιστημών της Οξφόρδης, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Radiology» της Ακτινολογικής Εταιρείας της Βόρειας Αμερικής, αξιολόγησαν 42 έρευνες που συνέκριναν τη διαγνωστική ακρίβεια στην ανίχνευση καταγμάτων μεταξύ των γιατρών και των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Η μελέτη (μετα-ανάλυση) δεν βρήκε καμία άξια λόγου στατιστική διαφορά, με την ακρίβεια (ευαισθησία) της τεχνητής νοημοσύνης να είναι 91% έως 92%. «Βρήκαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποδίδει με υψηλό βαθμό ακρίβειας, συγκρίσιμο με την απόδοση των κλινικών γιατρών», τόνισε η δρ Κούο.

Η μη διάγνωση ή η διάγνωση με καθυστέρηση ενός κατάγματος μέσω ακτινογραφίας είναι ένα συχνό λάθος με δυνητικά σοβαρές επιπτώσεις για τον ασθενή. Συχνά οι ορθοπεδικοί κατακλύζονται από απεικονιστικές εξετάσεις, πράγμα που δυσκολεύει μερικές φορές την ορθή και έγκαιρη διάγνωση. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει εν προκειμένω τους υπερφορτωμένους γιατρούς, καθώς και όσους χρειάζονται μία δεύτερη γνώμη αλλά αδυνατούν να βρουν άλλον ειδικό, κάτι που αφορά ιδιαίτερα στις περιπτώσεις πολλαπλών καταγμάτων του ασθενούς.

«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει ως ένα "δεύτερο μάτι", παρέχοντας στους γιατρούς είτε τη διαβεβαίωση ότι έχουν κάνει τη σωστή διάγνωση, είτε ωθώντας τους να ρίξουν μία δεύτερη ματιά στις ακτινογραφίες, προτού προχωρήσουν στη θεραπεία των ασθενών», ανέφερε η Κούο. Πρόσθεσε πάντως ότι η έρευνα στην ανίχνευση καταγμάτων από την τεχνητή νοημοσύνη παραμένει σε πολύ πρώιμο προκλινικό στάδιο. Γι' αυτό, όπως είπε, «είναι ακόμη σημαντικό οι γιατροί να συνεχίσουν να ασκούν τη δική τους κρίση. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αλάνθαστη και υπόκειται σε μεροληψίες και σφάλματα».

Με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ

Τech & Science
0

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Το Spotify βάζει σήμα επαλήθευσης για να ξεχωρίζουν οι πραγματικοί καλλιτέχνες από τα AI προφίλ

Τech & Science / Το Spotify εισάγει σήμα επαλήθευσης για να διακρίνονται οι πραγματικοί καλλιτέχνες από τα AI προφίλ

Το Spotify ανακοίνωσε το νέο σήμα «Verified by Spotify», ένα σύστημα επαλήθευσης που θα βοηθά τους χρήστες να ξεχωρίζουν τους πραγματικούς καλλιτέχνες από AI προφίλ και ψεύτικες ταυτότητες. Η κίνηση έρχεται σε μια περίοδο όπου οι μουσικές πλατφόρμες δέχονται όλο και μεγαλύτερη πίεση από την έκρηξη του περιεχομένου που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη.
THE LIFO TEAM
ΚΑΡΚΙΝΟΣ ΠΑΓΚΡΕΑΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ

Τech & Science / Στιγμή - ορόσημο για την αντιμετώπιση του καρκίνου στο πάγκρεας: AI μπορεί να τον εντοπίζει έως και 3 χρόνια πριν τη διάγνωση

Σε μια εξέλιξη που θα μπορούσε να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο εντοπίζεται ένας από τους πιο θανατηφόρους καρκίνους, η Mayo Clinic παρουσίασε το REDMOD
THE LIFO TEAM
«Βλέπω ό,τι χειρότερο έχει γεννήσει η ανθρωπότητα»: Οι άνθρωποι που «σπάνε» την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μας σώσουν

Τech & Science / «Βλέπω ό,τι χειρότερο έχει γεννήσει η ανθρωπότητα»

Οι AI jailbreakers προσπαθούν να ξεγελάσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT και το Claude, ώστε να αποκαλύψουν αδυναμίες στους κανόνες ασφαλείας τους. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει σε περισσότερα συστήματα, η δουλειά τους γίνεται όλο και πιο κρίσιμη, αλλά και ψυχικά φορτισμένη..
THE LIFO TEAM