Εφαρμογές μπορούν να ανιχνεύσουν ανεπιθύμητες ενέργειες των φαρμάκων

Εφαρμογές μπορούν να ανιχνεύσουν ανεπιθύμητες ενέργειες των φαρμάκων Facebook Twitter
Φωτ.: Unsplash
0

Ήταν ζήτημα χρόνου, η Τεχνητή Νοημοσύνη να μεταπηδήσει και στον τομέα της Υγείας και των Φαρμάκων.

Με την κατάλληλη αξιοποίηση των εργαλείων και των αλγορίθμων της, η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση θα μπορούσαν να εντοπιστούν ταχύτερα, πληροφορίες ασφάλειας και ανεπιθύμητες ενέργειες, που σχετίζονται με φαρμακευτικά προϊόντα.

Η ενσωμάτωση των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτή τη διαδικασία θα μπορούσε να βελτιώσει την αποδοτικότητα και την ακρίβεια της διαχείρισης σημάτων ασφαλείας, εξασφαλίζοντας την έγκαιρη αναγνώριση πιθανών κινδύνων. Ωστόσο, παραμένει η πρόκληση της ανάπτυξης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που όχι μόνο μειώνουν το φόρτο των ειδικών της φαρμακοεπαγρύπνησης αλλά συμμορφώνονται και με τα αυστηρά ρυθμιστικά πρότυπα.

Τα παραπάνω επισημάνθηκαν στη διάρκεια στρογγυλής τράπεζας με θέμα την εφαρμογή των εργαλείων της Τεχνητής Νοημοσύνης στις διαδικασίες οι οποίες ερευνούν και παρακολουθούν την ασφάλεια των φαρμάκων (φαρμακοεπαγρύπνηση) , που διοργανώθηκε στo πλαίσιo του συνεδρίου Aristotle Medical Forum 2024.

Στη στρογγυλή τράπεζα την οποία οργάνωσε και συντόνισε ο καθηγητής Φαρμακολογίας της Ιατρικής ΑΠΘ και υπεύθυνος της Μονάδας Κλινικών Ερευνών της ΕΜΒΙΕΕ, Γεώργιος Παπαζήσης, μίλησαν ο καθηγητής Ιατρικής Φυσικής και Πληροφορικής στην Ιατρική Εκπαίδευση και πρόεδρος της ΕΛΕΒΙΤ, Παναγιώτης Μπαμίδης, ο , επικεφαλής του τμήματος Ασφαλείας Φαρμάκων & Φαρμακοεπαγρύπνησης στη Pfizer Giovanni Furlan, η φαρμακοποιός μέλος της Ευρωπαϊκής Επιτροπής Φαρμακοεπαγρύπνησης (PRAC) για την Ελλάδα Σοφία Τράντζα και ο φαρμακοποιός επιστημονικός συνεργάτης της Μονάδας Κλινικών Ερευνών Τμήματος Ιατρικής ΑΠΘ Ελευθέριος Τεπερικίδης.

Οι ομιλητές σημείωσαν ότι η συμβολή του ανθρώπινου παράγοντα παραμένει καθοριστικότερη και αναντικατάστατη γιατί η κλινική αξιολόγηση των ευρημάτων από τους ειδικούς είναι αυτή που θα αξιολογήσει και θα επιβεβαιώσει τα τελικά ευρήματα που παράγονται από τους υπολογιστές.

Η υψηλή επιστημονική κατάρτιση του προσωπικού του ΑΠΘ αποτελεί θέλγητρο για τη φαρμακοβιομηχανία και όπως είπε και ο κ. Παπαζήσης στο προσεχές διάστημα αναμένεται η έναρξη συνεργατικών δράσεων στον τομέα αυτό με στόχο την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων που βελτιώνουν την ασφάλεια των ασθενών επιτυγχάνοντας παράλληλα εμπράκτως και τη διασύνδεση του πανεπιστημίου με τον κόσμο των επιχειρήσεων και της αγοράς εργασίας.

Με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Καρκίνος του αίματος: Το φάρμακο «Δούρειος ίππος» χορηγείται για πρώτη φορά σε ασθενείς

Τech & Science / Καρκίνος του αίματος: Το φάρμακο «Δούρειος ίππος» χορηγείται για πρώτη φορά σε ασθενείς

«Θα αλλάξει η ζωή των ασθενών και των οικογενειών τους» - «Πράσινο φως» από τη NICE για το φάρμακο που μπορεί να σταματήσει το πολλαπλούν μυέλωμα να εξελίσσεται για τριπλάσιο χρονικό διάστημα σε σύγκριση με τις συνήθεις θεραπείες
LIFO NEWSROOM
Επιστημονικό ορόσημο: Γεγονός η πρώτη εγκυμοσύνη με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Τech & Science / Επιστημονικό ορόσημο: Γεγονός η πρώτη εγκυμοσύνη με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Το σύστημα STAR (Sperm Track and Recovery) και αντλεί την έμπνευσή του από παρόμοιες μεθόδους που χρησιμοποιούν οι αστροφυσικοί για την ανίχνευση νέων άστρων ή πλανητών μέσω τεχνητής νοημοσύνης
ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΑΓΑΠΗ ΒΑΡΟΥΝΗ
Apple: Οι καθυστερήσεις αναβάθμισης της Siri με Τεχνητή Νοημοσύνη προβληματίζουν τους επενδυτές

Τech & Science / Apple: Οι καθυστερήσεις αναβάθμισης της Siri με Τεχνητή Νοημοσύνη προβληματίζουν τους επενδυτές

Οι προσπάθειες ενσωμάτωσης του Apple Intelligence δεν έχουν ακόμη αποδώσει - Η Apple βρίσκεται «ουσιαστικά τρία χρόνια πίσω» στην ανάπτυξη ενός σύγχρονου φωνητικού βοηθού, επισημαίνουν αναλυτές
LIFO NEWSROOM