Η μελέτη «Automated Loss of Pulse Detection on a Consumer Smartwatch», που διεξήχθη από ερευνητές της Google, ανέπτυξαν έναν «έξυπνο» τρόπο, με στόχο, την ταχύτερη ανίχνευση καρδιακών ανακοπών, μέσω ενός smartwatch.
Πρόκειται για Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμοσμένη σε smartwatch με τέτοιο τρόπο, ώστε να καλεί για βοήθεια, εάν ο χρήστης του έχει υποστεί ανακοπή. «Εκπαιδευμένος», εν μέρει, σε δεδομένα που αποκτήθηκαν σε στιγμές που η καρδιά ασθενών σταμάτησε, ο συγκεκριμένος αλγόριθμος μπορεί να ανιχνεύσει αυτόματα τα σημάδια καρδιακής ανακοπής. Η ομάδα πιστεύει, ότι αυτό το σύστημα θα μπορούσε να σώσει ζωές, αν και υπογραμμίζει ότι απαιτούνται περισσότερες δοκιμές.
«Η ελπίδα μας είναι ότι καθώς αυτές οι δυνατότητες επεκτείνονται, παρέχουν έναν νέο τρόπο για να κρατάμε τους ανθρώπους πιο ασφαλείς», λέει ο Jake Sunshine, ένας από τους ερευνητές οι οποίοι ηγήθηκαν της μελέτης.
Το πείραμα και τα αποτελέσματα
Σε ένα εργαστήριο, 100 ασθενείς που υποβλήθηκαν σε δοκιμή απινιδωτή, «υπέστησαν επαγόμενη κοιλιακή μαρμαρυγή, παρέχοντας δεδομένα σχετικά με την έλλειψη παλμού» αναφέρει η ομάδα. Άλλοι 99 συμμετέχοντες «βίωσαν έλλειψη παλμού μέσω ενός μοντέλου αρτηριακής απόφραξης». Μια μεγαλύτερη ομάδα ελεύθερης 948 περιστατικών «έδωσε σήματα χωρίς παλμό». 220 από τους συμμετέχοντες φορούσαν το «έξυπνο ρολόι» παθητικά στην καθημερινή τους ζωή για να δουν πόσο συχνά εμφανίζονταν ψευδώς θετικά αποτελέσματα. 135 μελετήθηκαν τόσο σε συνθήκες ελεύθερης διαβίωσης, όσο και σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον όπου ο σφυγμός τους διακόπηκε σκόπιμα μέσω αρτηριακής απόφραξης που προκλήθηκε από αιμοστατικό επίδεσμο (για την αξιολόγηση της ευαισθησίας).
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το ρολόι μπορούσε να ανιχνεύσει την απώλεια σφυγμού μέσα σε 57 δευτερόλεπτα, ενεργοποιώντας ένα παράθυρο επιβεβαίωσης διάρκειας 20 δευτερολέπτων πριν καλέσει βοήθεια. Παρά τις προκλήσεις, η εξαιρετικά χαμηλή συχνότητα ψευδών κλήσεων δείχνει, ότι τέτοιες συσκευές μπορούν να γίνουν πολύτιμοι σύμμαχοι στη διάσωση ανθρώπων, ειδικά σε περιστατικά που προκύπτουν σε ανθρώπους που είναι μόνοι τους όταν σταματά η καρδιά τους. Με περαιτέρω συλλογή πραγματικών δεδομένων, ο αλγόριθμος θα μπορούσε να βελτιωθεί ακόμη περισσότερο, αυξάνοντας τις πιθανότητες επιβίωσης σε κρίσιμες στιγμές.
