Γιατί τα άχρηστα emails αποτελούν «πληγή» για το περιβάλλον

Γιατί τα άχρηστα emails αποτελούν «πληγή» για το περιβάλλον Facebook Twitter
Yπάρχουν και οικολογιστές επιπτώσεις στην αλόγιστη χρήστη e-mails...
0

Κάθε μέρα στο Ηνωμένο Βασίλειο στέλνονται περίπου 64 εκατομμύρια μη απαραίτητα emails και, σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα που διεξήχθη από την εταιρία Ovo Energy, εάν κάθε Βρετανός πολίτης στέλνει κάθε μέρα τουλάχιστον ένα μονολεκτικό email (π.χ. Ευχαριστώ!), τότε αυτό σημαίνει ότι σε βάθος ενός έτους θα μπορούσαν να εξοικονομηθούν 16.433 τόνοι άνθρακα ή αλλιώς 3.334 τόνοι ντίζελ. 

Το σλόγκαν της συγκεκριμένης έρευνας ήταν «Think before you thank» και στόχος της ήταν να ευαισθητοποιήσει τους πολίτες για το γεγονός ότι ακόμη και μια τόσο φαινομενικά ασήμαντη ενέργεια, όπως είναι η μονολεκτική και άσκοπη απάντηση σε ένα email, έχει επίπτωση στο περιβάλλον.

Το σλόγκαν της συγκεκριμένης έρευνας ήταν «Think before you thank» και στόχος της ήταν να ευαισθητοποιήσει τους πολίτες για το γεγονός ότι ακόμη και μια τόσο φαινομενικά ασήμαντη ενέργεια, όπως είναι η μονολεκτική και άσκοπη απάντηση σε ένα email, έχει επίπτωση στο περιβάλλον.

Όμως, παρόλο που η έρευνα διευκρινίζει ότι «ένας μικρότερος αριθμός από emails δε θα μπορέσει να λύσει το πρόβλημα της κλιματικής κρίσης», συγχρόνως επισημαίνεται ότι το 72% των Βρετανών δεν γνωρίζει τις οικολογικές επιπτώσεις που συνδέονται με τη χρήση του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Άλλωστε, αυτή η έλλειψη γνώσης είναι που συμβάλλει στην αύξηση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος του Ηνωμένου Βασιλείου κατά 23.475 τόνους άνθρακα ετησίως.

Γιατί γράφοντας emails καταναλώνεται ενέργεια; 

Όταν γράφουμε στο πληκτρολόγιό μας καταναλώνεται ενέργεια: αφενός αυτήν κατά την αποστολή του μηνύματος κι αφετέρου την ενέργεια των δικτύων που αποθηκεύουν τα μηνύματά μας στο cloud. Μάλιστα, όπως ανέφερε ο Mike Berners-Lee, ερευνητής και αδερφός του γνωστού εφευρέτη Τιμ Μπέρνερς Λι, που συνέβαλε εν μέρει στην έρευνα: «Παρόλο που το οικολογικό αποτύπωμα που προκύπτει από την αποστολή ενός email δεν είναι υψηλό, είναι σημαντικό να καταλάβουμε ότι ο περιορισμός των μη απαραίτητων πραγμάτων θα κάνει καλό τόσο στη δική μας υγεία όσο και σ'αυτήν του περιβάλλοντος». 

Παράλληλα, σε συνέντευξή του στην Guardian εξήγησε ότι «τα κέντρα δεδομένων χρησιμοποιούν τεράστιες ποσότητες ενέργειας. Αυτό, βέβαια, εμείς δεν το καταλαβαίνουμε, γιατί δε βλέπουμε να βγαίνει καπνός από τους υπολογιστές μας, όμως αυτό δεν σημαίνει ότι το οικολογικό αποτύπωμα της τεχνολογίας της πληροφορίας δεν είναι ήδη υψηλό και δεν θα αυξηθεί κι άλλο στο μέλλον». 

Τέλος, η υπεύθυνη του τμήματος Data & Analytics της εταιρίας Ovo, Katie Russell, υπογράμμισε ότι: «Θέλουμε να δείξουμε στους ανθρώπους ότι κάθε τους πράξη έχει ένα οικολογικό αποτύπωμα – ακόμη και το να στείλουν ένα email. Γι' αυτό τον λόγο πρέπει να αλλάξουμε τις συνήθειές μας σε όλα τα επίπεδα».

Με πληροφορίες από Wired 

Τech & Science
0

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Το Spotify βάζει σήμα επαλήθευσης για να ξεχωρίζουν οι πραγματικοί καλλιτέχνες από τα AI προφίλ

Τech & Science / Το Spotify εισάγει σήμα επαλήθευσης για να διακρίνονται οι πραγματικοί καλλιτέχνες από τα AI προφίλ

Το Spotify ανακοίνωσε το νέο σήμα «Verified by Spotify», ένα σύστημα επαλήθευσης που θα βοηθά τους χρήστες να ξεχωρίζουν τους πραγματικούς καλλιτέχνες από AI προφίλ και ψεύτικες ταυτότητες. Η κίνηση έρχεται σε μια περίοδο όπου οι μουσικές πλατφόρμες δέχονται όλο και μεγαλύτερη πίεση από την έκρηξη του περιεχομένου που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη.
THE LIFO TEAM
ΚΑΡΚΙΝΟΣ ΠΑΓΚΡΕΑΣ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ

Τech & Science / Στιγμή - ορόσημο για την αντιμετώπιση του καρκίνου στο πάγκρεας: AI μπορεί να τον εντοπίζει έως και 3 χρόνια πριν τη διάγνωση

Σε μια εξέλιξη που θα μπορούσε να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο εντοπίζεται ένας από τους πιο θανατηφόρους καρκίνους, η Mayo Clinic παρουσίασε το REDMOD
THE LIFO TEAM
«Βλέπω ό,τι χειρότερο έχει γεννήσει η ανθρωπότητα»: Οι άνθρωποι που «σπάνε» την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μας σώσουν

Τech & Science / «Βλέπω ό,τι χειρότερο έχει γεννήσει η ανθρωπότητα»

Οι AI jailbreakers προσπαθούν να ξεγελάσουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT και το Claude, ώστε να αποκαλύψουν αδυναμίες στους κανόνες ασφαλείας τους. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει σε περισσότερα συστήματα, η δουλειά τους γίνεται όλο και πιο κρίσιμη, αλλά και ψυχικά φορτισμένη..
THE LIFO TEAM