Τεχνητή νοημοσύνη: Επιστήμονες ανέπτυξαν ταχύτερη μέθοδο διάγνωσης του καρκίνου

Τεχνητή νοημοσύνη: Επιστήμονες ανέπτυξαν ταχύτερη μέθοδο διάγνωσης του καρκίνου Facebook Twitter
0

Επιστήμονες ανέπτυξαν μία νέα ταχύτερη μέθοδο διάγνωσης του καρκίνου στον εγκέφαλο με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. 


Ειδικότερα, ερευνητές στις ΗΠΑ ανέπτυξαν μια νέα μέθοδο που συνδυάζει την εξελιγμένη οπτική απεικόνιση με την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει ακριβείς και σε πραγματικό χρόνο διαγνώσεις όγκων στον εγκέφαλο. Η ακρίβεια διάγνωσης του νέου συστήματος φθάνει το 94,6% έναντι 93,9% της ερμηνείας εικόνων ιστών του εγκεφάλου από παθολόγους.

Περίπου 15,2 εκατομμύρια άνθρωποι στον κόσμο διαγιγνώσκονται με καρκίνο κάθε χρόνο και πάνω από το 80% χρειάζεται να αφαιρέσουν κάποιο όγκο. Σε αρκετές περιπτώσεις ένα τμήμα του όγκου αναλύεται άμεσα στη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης για να υπάρξει μια προκαταρκτική διάγνωση. Οι βιοψίες αυτές πρέπει να ερμηνευθούν από παθολόγους, κάτι όχι πάντα εύκολο, όταν χρειάζεται άμεση διάγνωση από τους χειρουργούς. Το νέο σύστημα έρχεται να καλύψει ακριβώς αυτή την ανάγκη, παρέχοντας αυτόματη διάγνωση σχεδόν σε πραγματικό χρόνο (σε 150'' το πολύ).

Η απεικονιστική μέθοδος (Stimulated Raman Histology-SRH) αποκαλύπτει την παρουσία όγκων στον εγκεφαλικό ιστό με τη βοήθεια λέιζερ, κάτι που δεν επιτρέπουν οι συμβατικές ιστολογικές εικόνες. Στη συνέχεια, οι εικόνες της τεχνικής SRH υφίστανται επεξεργασία και ανάλυση από ένα ειδικό αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, ο οποίος μέσα σε περίπου δύο λεπτά κάνει ακριβή διάγνωση του όγκου. Αυτό επιτρέπει στους νευροχειρουργούς να εστιάσουν άμεσα και να αφαιρέσουν με επέμβαση όγκους που αλλιώς θα περνούσαν απαρατήρητοι.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον αναπληρωτή καθηγητή νευροχειρουργικής Ντάνιελ Όρινγκερ της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο ιατρικό περιοδικό «Nature Medicine», εκπαίδευσαν αρχικά ένα βαθύ συνεξελικτικό νευρωνικό δίκτυο με περισσότερα από δυόμισι εκατομμύρια δείγματα ιστών από 415 ασθενείς, έτσι ώστε το «έξυπνο» σύστημα να μάθει να ταξινομεί 13 διαφορετικά είδη καρκίνου του εγκεφάλου (κακόηθες γλοίωμα, λέμφωμα, μηνιγγίωμα, μεταστατικοί όγκοι κ.α.).

Στη συνέχεια, η μέθοδος δοκιμάστηκε σε 278 ασθενείς που έκαναν επέμβαση αφαίρεσης όγκου εγκεφάλου ή λόγω επιληψίας και από τους οποίους ελήφθησαν δείγματα για βιοψία σε εργαστήριο ή για ανάλυση από το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Οι ερευνητές δήλωσαν ότι αν στο μέλλον οι γιατροί συνδυάζουν και τις δύο μεθόδους - την παραδοσιακή ιστολογική εξέταση και την ανάλυση από την τεχνητή νοημοσύνη - θα επιτυγχάνουν για πρώτη φορά διαγνωστική ακρίβεια σχεδόν 100% στους όγκους του εγκεφάλου.

«Ως χειρουργοί έχουμε περιορισμούς στο τι μπορούμε να δούμε. Η νέα τεχνολογία μας επιτρέπει να δούμε αυτό που αλλιώς θα ήταν αόρατο και έτσι να βελτιώσουμε την ταχύτητα και ακρίβεια κατά την επέμβαση, καθώς επίσης να μειώσουμε τον κίνδυνο για λάθος διάγνωση. Χάρη στη νέα μέθοδο, οι επεμβάσεις για καρκίνο εγκεφάλου είναι πιο ασφαλείς και αποτελεσματικές από ποτέ», ανέφερε ο Όρινγκερ.

«Η νέα τεχνική θα φέρει επανάσταση στο πεδίο της νευροπαθολογίας, βελτιώνοντας τη λήψη αποφάσεων στη διάρκεια των χειρουργικών επεμβάσεων και παρέχοντας εξειδικευμένη δυνατότητα διάγνωσης σε νοσοκομεία που έχουν έλλειψη νευροπαθολόγων», δήλωσε ο αναπληρωτής καθηγητής Ματία Σνούντερλ του Τμήματος Παθολογίας της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης.

Η νέα μέθοδος εφαρμόζεται ήδη στο Κέντρο Όγκων Εγκεφάλου και Σπονδυλικής Στήλης του πανεπιστημιακού νοσοκομείου NYU Langone Health, επικεφαλής του οποίου είναι ένας διακεκριμένος Ελληνοαμερικανός, ο Δρ Τζον Γκολφίνος, καθηγητής νευρολογίας και πρόεδρος του Τμήματος Νευροχειρουργικής του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης.

«Το Τμήμα Νευροχειρουργικής του NYU Langone πρωτοπορεί στην εφαρμογή των πιο εξελιγμένων θεραπευτικών μεθόδων για τους ασθενείς μας. Με την προσθήκη της εμπειρίας και της πρωτοποριακής τεχνολογίας του Δρ. Όρινγκερ, είμαστε πλέον σε ακόμη καλύτερη θέση να παρέχουμε ασφαλείς και αποτελεσματικές νευροχειρουργικές επεμβάσεις για τις πιο πολύπλοκες περιπτώσεις καρκίνου του εγκεφάλου», δήλωσε ο Δρ Γκολφίνος.

Με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ 

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Μπετόβεν: Το αληνθινό πρόσωπό του - Οι εικόνες που δημοσίευσε 3D creator

Τech & Science / Μπετόβεν: Το αληθινό πρόσωπό του - Οι εικόνες που δημοσίευσε 3D creator

«Αυτή είναι η πρώτη προσέγγιση του προσώπου που γίνεται από το κρανίο του, χρησιμοποίησα την ίδια προσέγγιση που χρησιμοποιούμε στις αστυνομικές υποθέσεις για την αναγνώριση των θυμάτων» λέει ο Σίσερο Μοράες
LIFO NEWSROOM
Ο Τύμβος Καστά στην Αμφίπολη είναι ευθυγραμμισμένος με το χειμερινό ηλιοστάσιο, σύμφωνα με έρευνα

Τech & Science / Αμφίπολη: «Ο Τύμβος Καστά είναι ευθυγραμμισμένος με το χειμερινό ηλιοστάσιο», υποστηρίζει ερευνητής

Ο Τύμβος Καστά στην Αμφίπολη ευθυγραμμίζεται με το ηλιακό φως του χειμερινού ηλιοστασίου, υποδηλώνοντας τελετουργική χρήση και πιθανή σύνδεση με τον Ηφαιστίωνα ή τον Μέγα Αλέξανδρο, σύμφωνα με μελέτη στο Nexus Network Journal
LIFO NEWSROOM
«Γαλάζιος Δούναβης»: Το διάσημο βαλς του Γιόχαν Στράους του νεότερου θα ταξιδέψει στο Διάστημα

Τech & Science / «Γαλάζιος Δούναβης»: Το διάσημο βαλς του Γιόχαν Στράους του νεότερου θα ταξιδέψει στο Διάστημα

Η μουσική, που έγινε παγκοσμίως γνωστή μέσα από την ταινία «2001: Η Οδύσσεια του Διαστήματος» του Στάνλεϊ Κιούμπρικ, θα φτάσει στη Σελήνη σε μόλις 1,5 δευτερόλεπτο
LIFO NEWSROOM
Καρκίνος του δέρματος: Πού εμφανίζεται συχνότερα σε άνδρες και γυναίκες – Σημαντική αύξηση κρουσμάτων φέτος

Τech & Science / Καρκίνος του δέρματος: Πού εμφανίζεται συχνότερα σε άνδρες και γυναίκες – Σημαντική αύξηση κρουσμάτων φέτος

Νέα έρευνα δείχνει ότι το μελάνωμα εμφανίζεται συχνότερα στον κορμό των ανδρών και στα κάτω άκρα των γυναικών -Τα περιστατικά αυξάνονται, με προβλέψεις για 21.300 νέα κρούσματα φέτος στο Ηνωμένο Βασίλειο
LIFO NEWSROOM