Άνω του 65% δεν εμπιστεύεται τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης σε τομείς της Υγείας

Άνω του 65,8% δεν εμπιστεύεται τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνη από τα συστήματα Υγείας Facebook Twitter
Φωτ.: Freepik
0

Στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται, για διάγνωση ασθενειών, πρόβλεψη υγειονομικών τάσεων, εξατομικευμένες θεραπείες και αυτοματοποίηση διαδικασιών.

Ωστόσο, η εμπιστοσύνη του κόσμου στη συγκεκριμένη τεχνολογία είναι ακόμη χαμηλή. Ερευνητική επιστολή που δημοσιεύθηκε στο JAMA Network Open, παρουσίασε το μέγεθος της δυσπιστίας απέναντι στη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης από δομές υγείας.

Η μελέτη των τις Jodyn Platt, Ph.D. (Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν) και Paige Nong, Ph.D. (Πανεπιστήμιο της Μινεσότα) διαπιστώνει, ότι το 65,8% των ενηλίκων που συμμετείχαν στην έρευνα έδειξε χαμηλή εμπιστοσύνη στο σύστημα υγείας τους, όσον αφορά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με υπεύθυνο τρόπο. Ακόμη, το 57,7% εξέφρασε ότι έχει χαμηλή εμπιστοσύνη στο ότι το σύστημα υγείας τους, θα διασφάλιζε πως τα εργαλεία AI δεν θα τους έβλαπταν.

Αντλώντας πληροφορίες από δεδομένα από το AmeriSpeak Panel του National Opinion Research Center, με συμμετέχοντες από όλη την Αμερική (Ιούνιος-Ιούλιος 2023), η έρευνα έδειξε ότι:

  • Μόνο όσοι εμπιστεύονται το σύστημα υγείας τους, είναι πιο πιθανό να πιστεύουν ότι οι γιατροί τους θα τους προστάτευαν από πιθανούς κινδύνους της AI.
  • Οι γυναίκες είχαν λιγότερη εμπιστοσύνη στη χρήση της AI από το σύστημα υγείας σε σχέση με τους άνδρες.
  • Οι γενικές γνώσεις για την AI δεν συσχετίστηκαν με την εμπιστοσύνη στα εργαλεία της, κάτι που σημαίνει ότι η ενίσχυση της εμπιστοσύνης απαιτεί ουσιαστική επικοινωνία και διάλογο.

Οι συγγραφείς της έκθεσης, σημειώνουν, ότι πρέπει να εξεταστεί σε επίσης ερευνητικό επίπεδο, η εμπιστοσύνη των ανθρώπων με την πάροδο του χρόνου και με αυξημένη εξοικείωση με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Τέλος, κρίνεται αναγκαίο, τα συστήματα υγείας που υιοθετούν την AI, να αυξήσουν ή να βελτιώσουν την επικοινωνία τους σχετικά με τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται στη φροντίδα των ασθενών.

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Νέο εργαλείο AI προβλέπει τον κίνδυνο για 1.000 ασθένειες έως και 20 χρόνια πριν

Τech & Science / Νέο εργαλείο AI προβλέπει τον κίνδυνο για 1.000 ασθένειες έως και 20 χρόνια πριν

Λαμβάνει υπόψη το ιατρικό ιστορικό, βασικά δημογραφικά στοιχεία και παράγοντες τρόπου ζωή ώστε να εκτιμήσει αν και πότε μπορεί να εμφανιστούν παθήσεις όπως καρκίνος, διαβήτης και καρδιολογικά ή αναπνευστικά νοσήματα
LIFO NEWSROOM
Η Σελήνη «πωλείται»: Φινλανδική εταιρεία αγόρασε ήδη πόρους - Τι είναι το Ήλιο-3

Τech & Science / Η Σελήνη «πωλείται»: Φινλανδική εταιρεία αγόρασε ήδη πόρους - Τι είναι το Ήλιο-3

Το ηλιακό φως «βομβαρδίζει» το φεγγάρι με Ήλιο-3 εδώ και 4 δισεκατομμύρια χρόνια - Επειδή η Σελήνη δεν έχει μαγνητικό πεδίο, το ισότοπο παραμένει στην επιφάνεια, αντίθετα με τη Γη, όπου απορρίπτεται στο διάστημα
LIFO NEWSROOM
Πώς χρησιμοποιούν οι άνθρωποι το ChatGPT – Η μεγαλύτερη μέχρι σήμερα μελέτη

Τech & Science / Πώς χρησιμοποιούν οι άνθρωποι το ChatGPT – Η μεγαλύτερη μέχρι σήμερα μελέτη

Η μελέτη αποδεικνύει ότι το μοντέλο δεν χρησιμοποιείται μόνο για την επιτάχυνση επαγγελματικών διαδικασιών αλλά και για να εμπλουτίσει την καθημερινή ζωή εκατομμυρίων ανθρώπων παγκοσμίως
LIFO NEWSROOM
Η Apple αποκλείει τους Ευρωπαίους χρήστες από τη νέα λειτουργία ζωντανής μετάφρασης των AirPods Pro

Τech & Science / Η Apple αποκλείει τους Ευρωπαίους χρήστες από τη νέα λειτουργία ζωντανής μετάφρασης των AirPods Pro

H λειτουργία «Live Translation with AirPods», που αποτελεί μέρος του Apple Intelligence, δεν θα ενεργοποιείται εάν ο χρήστης βρίσκεται εντός ΕΕ και ο λογαριασμός Apple ανήκει σε περιοχή της ΕΕ
LIFO NEWSROOM
Πώς η Αιθιοπία γίνεται ένας απρόσμενος ηγέτης στην επανάσταση των ηλεκτρικών οχημάτων

Τech & Science / Πώς η Αιθιοπία γίνεται ένας απρόσμενος ηγέτης στην επανάσταση των ηλεκτρικών οχημάτων

Σύμφωνα με το υπουργείο Μεταφορών, περίπου 115.000 ηλεκτρικά αυτοκίνητα κυκλοφορούν ήδη στην Αιθιοπία, από τα 1,5 εκατομμύρια συνολικά οχήματα στη χώρα, με στόχο να φτάσουν τα 500.000 μέχρι το 2030
LIFO NEWSROOM
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ολοκληρωτικά το διαδίκτυο: Ευκαιρίες, προκλήσεις και παγίδες

Τech & Science / Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ολοκληρωτικά το διαδίκτυο: Ευκαιρίες, προκλήσεις και παγίδες

Η σύγχρονη πρόκληση είναι να διασφαλίσουμε ότι όπου αλληλεπιδρούμε με την ΤΝ, θα γνωρίζουμε ότι «μιλάμε με ένα bot» — και ότι το bot αυτό είναι ειλικρινές και αυθεντικό όσο και ο ίδιος ο άνθρωπος
LIFO NEWSROOM
Σπάνια απολιθώματα στην Καισάρεια: Κρανία ελεφάντων 7,7 εκατ. ετών σε άριστη κατάσταση

Τech & Science / Σπάνια απολιθώματα στην Καισάρεια: Κρανία ελεφάντων 7,7 εκατ. ετών σε άριστη κατάσταση

Συγκλονιστική ανακάλυψη στην Καισάρεια: τρία κρανία ελεφάντων 7,7 εκατ. ετών βρέθηκαν άθικτα, μαζί με απολιθώματα ρινόκερων, σμιλόδοντα και τριδάκτυλων αλόγων - Η «ζώνη των ελεφάντων» αλλάζει την παλαιοντολογική ιστορία της περιοχής
LIFO NEWSROOM