Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προέβλεψε τον νικητή του Game of Thrones

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προέβλεψε τον νικητή του Game of Thrones Facebook Twitter
0

Μία εφαρμογή που θα προβλέπει τις εξελίξεις στο Game of Thrones ανέπτυξαν φοιτητές στην Γερμανία.

Ειδικότερα, οι φοιτητές του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου του Μονάχου ανέπτυξαν μια εφαρμογή που προβλέπει ποιος χαρακτήρας έχει τις καλύτερες πιθανότητες να κατακτήσει τον πολυπόθητο Σιδερένιο Θρόνο στη δημοφιλή σειρά φαντασίας του ΗΒΟ.

Οι φοιτητές «εκπαίδευσαν» την εφαρμογή να σαρώνει στην κυριολεξία το Διαδίκτυο αναζητώντας πληροφορίες για τον καθένα από τους πρωταγωνιστές και στη συνέχεια με τη βοήθεια αλγόριθμων της τεχνητής νοημοσύνης αξιολογούνται οι πιθανότητες επιβίωσής του.

  

«Ξεσκαρτάραμε τα αποτελέσματα από διαφορετικές σελίδες Wiki και άλλες παρόμοιες σελίδες, σχετικά με τα βιβλία και την τηλεοπτική σειρά και ξεχωρίσαμε δεδομένα όπως το γένος και την ηλικία των χαρακτήρων» εξήγησε ο φοιτητής Κρίστιαν Νταλάγκο.

«Τα συγκεντρώσαμε όλα μαζί προκειμένου να «εκπαιδεύσουμε» τον αλγόριθμο να μας πει πότε αυτός ο χαρακτήρας θα πεθάνει».

Είναι πολύ πιθανό η εφαρμογή να πέσει μέσα στις προβλέψεις της.

Το 2016, ένας αλγόριθμος που είχαν δημιουργήσει φοιτητές της πληροφορικής στο ίδιο πανεπιστήμιο στην πόλη της νότιας Γερμανίας, λίγο πριν από την έναρξη της έκτης σεζόν, προέβλεψε με ακρίβεια ότι ο Τζον Σνόου θα επανερχόταν στη ζωή.

Η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει ότι η Νταινέρις Ταργκάριεν έχει τις καλύτερες πιθανότητες να επιβιώσει στην τελευταία σεζόν, που ξεκινά αυτήν την Κυριακή.

Με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ / Reuters

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Τι θεωρείται απιστία σήμερα; Μάλλον δεν συμφωνούμε ούτε στα βασικά

Τech & Science / Τι θεωρείται απιστία σήμερα; Μάλλον δεν συμφωνούμε ούτε στα βασικά

Από το πορνό και τα κρυφά μηνύματα μέχρι τη σωματική απιστία και τις γκρίζες ζώνες της συναισθηματικής εμπλοκής, η συζήτηση γύρω από την προδοσία στις σχέσεις μοιάζει πιο ανοιχτή από ποτέ, αλλά και πιο μπερδεμένη στο πιο βασικό της σημείο: τι ακριβώς θεωρούμε απιστία;
THE LIFO TEAM