Ρομπότ κάνει κολονοσκοπήσεις με την βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Ρομπότ κάνει κολονοσκοπήσεις με την βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης Facebook Twitter
Φωτογραφία Πανεπιστήμιο του Λιντς
0

Ευρωπαίοι ερευνητές ανέπτυξαν ένα ημιαυτόματο ρομποτικό σύστημα που μπορεί να πραγματοποιήσει κολονοσκοπήσεις στο έντερο με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Το ρομπότ έχει ήδη δοκιμαστεί σε τεχνητά έντερα και γουρούνια και η τεχνολογία που απλοποιεί τη διαδικασία της κολονοσκόπησης, θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε άλλες εξετάσεις όπως η ενδοσκόπηση του παγκρέατος, η γαστροσκόπηση και η βρογχοσκόπηση.

Οι επιστήμονες, με επικεφαλής τον ιταλικής καταγωγής Μπρούνο Σκαλιόνι του βρετανικού Πανεπιστημίου του Λιντς, οι οποίοι έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό για θέματα τεχνητής νοημοσύνης "Nature Machine Intelligence", ανέφεραν ότι, απλοποιώντας τις κολονοσκοπήσεις, τα ρομποτικά συστήματα μπορούν να αυξήσουν τη συχνότητα αυτών των εξετάσεων στο μέλλον, πράγμα που θα διευκολύνει την έγκαιρη ανίχνευση καρκίνου του παχέος εντέρου.

Περίπου 19 εκατομμύρια κολονοσκοπήσεις γίνονται κάθε χρόνο στην Ευρώπη και στις ΗΠΑ, αριθμός που αναμένεται να αυξηθεί κατά 16% μέσα στην επόμενη δεκαετία. Τόσο η διάγνωση όσο και η πρόληψη του ορθοκολικού καρκίνου -της τρίτης συχνότερης μορφής καρκίνου παγκοσμίως- εξαρτάται σε καθοριστικό βαθμό από τις κολονοσκοπήσεις - μία εξέταση που δεν είναι πολύ δημοφιλής.

Οι παραδοσιακές κολονοσκοπήσεις είναι σχετικά ακριβές, μπορεί να γίνουν επώδυνες και απαιτούν εξειδικευμένους χειριστές του ημι-εύκαμπτου ενδοσκοπίου, το οποίο εισάγεται από τον πρωκτό. Πιο πρόσφατα αναπτύχθηκαν νέες τεχνικές που κάνουν χρήση μαγνητικών ενδοσκοπίων, τα οποία καθοδηγούνται από ένα μαγνήτη έξω από το σώμα, ο οποίος με τη σειρά του μπορεί να ελέγχεται με ακρίβεια από ένα ρομποτικό βραχίονα, πράγμα που επιτρέπει την εκτέλεση πολύπλοκων κινήσεων μέσα στο σώμα. Όμως η μέθοδος αυτή είναι πολύπλοκη και απαιτεί επίσης μεγάλη εξειδίκευση από τον χειριστή του ρομποτικού βραχίονα και του μαγνήτη.

Το νέο ημιαυτόματο ρομποτικό σύστημα εξαρτάται από απλές αρχικές εντολές κινήσεων που δίνει ο χειριστής. Στη συνέχεια, το ρομποτικό ενδοσκόπιο που διαθέτει κάμερα με υπολογιστική όραση στην άκρη του, τεχνητή νοημοσύνη (μηχανική μάθηση) και αλγόριθμους ανάλυσης εικόνας κινείται μόνο του μέσα στο έντερο με τη βοήθεια ενός μαγνήτη έξω από το σώμα. Η δοκιμή του «έξυπνου» συστήματος σε τεχνητό έντερο και σε πειραματόζωα (χοίρους) έδειξε ότι είναι αξιόπιστο 100% και πιο εύχρηστο από τη σημερινή συμβατική κολονοσκόπηση.

Αν και κάποιος γιατρός θα πρέπει να έχει την εποπτεία της ρομποτικής κολονοσκόπησης για να παίρνει και τις αναγκαίες κατά περίπτωση κλινικές αποφάσεις στη διάρκεια της διαγνωστικής εξέτασης, ο χειρισμός του ενδοσκοπίου επαφίεται στο ρομπότ. Οι δοκιμές του συστήματος σε πέντε υγιείς εθελοντές αναμένεται να αρχίσουν έως το τέλος του 2021. Αν είναι επιτυχείς, σε επόμενο στάδιο το σύστημα θα δοκιμαστεί σε ασθενείς με φλεγμονώδη νόσο του εντέρου.

«Η τεχνολογία της κολονοσκόπησης έχει παραμείνει σχετικά αμετάβλητη εδώ και δεκαετίες. Αναπτύξαμε ένα σύστημα που είναι πιο εύκολο στον χειρισμό τους για τους γιατρούς και τους νοσηλευτές, καθώς επίσης λιγότερο επώδυνο για τους ασθενείς. Αποτελεί ένα σημαντικό βήμα, προκειμένου να γίνουν οι κολονοσκοπήσεις ευρύτερα διαθέσιμες, κάτι ουσιώδες για την έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου του εντέρου», δήλωσε ο καθηγητής Ρομποτικής και Αυτόνομων Συστημάτων Πιέτρο Βαλντάστρι του Πανεπιστημίου του Λιντς.

«Η ρομποτικά υποβοηθούμενη κολονοσκόπηση έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον τρόπο που γίνεται η εξέταση. Οι άνθρωποι που την πραγματοποιούν, δεν χρειάζεται να είναι καν ειδικοί στο χειρισμό της συσκευής», πρόσθεσε ο δρ Σκαλιόνι.

Με πληροφορίες από ΑΠΕ-ΜΠΕ

Τech & Science
0

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Οι influencers αντικαθιστούν τον εαυτό τους με AI κλώνους

Τech & Science / Οι influencers αντικαθιστούν τον εαυτό τους με AI κλώνους

Από τον Κάμπι Λέιμ μέχρι τον Άντι Κόεν, τα AI «ψηφιακά δίδυμα» δημιουργών και celebrities γίνονται το νέο προϊόν για brands, πλατφόρμες και talent agencies. Η υπόσχεση είναι λιγότερο burnout και περισσότερες εμπορικές ευκαιρίες. Ο κίνδυνος, όμως, είναι πολύ μεγαλύτερος: οι creators να χάσουν τον έλεγχο της ίδιας τους της εικόνας.
THE LIFO TEAM
Σχεδόν τα μισά τραγούδια που ανεβαίνουν καθημερινά στο Deezer είναι φτιαγμένα από AI

Τech & Science / Σχεδόν τα μισά τραγούδια που ανεβαίνουν καθημερινά στο Deezer είναι φτιαγμένα από AI

Η τεχνητή νοημοσύνη υπογράφει πλέον το 44% των νέων uploads στο Deezer, όμως πίσω από τα 75.000 καθημερινά tracks κρύβεται ένα παράδοξο: η πραγματική ακροαματικότητα παραμένει οριακή, ενώ τα περισσότερα streams αποδεικνύονται πλασματικά, αφήνοντας τους δημιουργούς χωρίς έσοδα.
THE LIFO TEAM
ΔΙΑΣΤΗΜΑ ΣΕΛΗΝΗ ΚΙΝΑ ΗΠΑ

Τech & Science / «Η χελώνα και ο λαγός»: θα νικήσει η Κίνα τις ΗΠΑ στον «αγώνα» επιστροφής στη Σελήνη;

Οι αντίπαλες υπερδυνάμεις εντείνουν τις προετοιμασίες για μια επανδρωμένη προσγείωση στη Σελήνη, σχεδόν έξι δεκαετίες μετά το πρώτο βήμα στον φυσικο δορυφόρο της Γης
THE LIFO TEAM
ΦΙΤΖΙ ΚΥΚΛΩΝΕΣ

Τech & Science / Από τις γλυκοπατάτες έως τις μέλισσες: Πώς οι κάτοικοι των Φίτζι «προβλέπουν» τους κυκλώνες

Στα νησιά Φίτζι οι κάτοικοι εξακολουθούν να «διαβάζουν» τη φύση για να προβλέψουν την έλευση κυκλώνων, αξιοποιώντας μια παραδοσιακή γνώση που συναντά πλέον τη σύγχρονη επιστήμη
THE LIFO TEAM
ΕΝΤΕΡΟ ΠΑΡΚΙΝΣΟΝ ΜΙΚΡΟΒΙΩΜΑ ΕΝΤΕΡΟΥ

Τech & Science / Το έντερό σας μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο εμφάνισης Πάρκινσον

Eπιστήμονες έχουν διαπιστώσει ότι συγκεκριμένα μοτίβα στα βακτήρια του εντέρου μπορούν να εντοπίσουν άτομα που διατρέχουν κίνδυνο να αναπτύξουν τη νόσο του Πάρκινσον χρόνια πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα
THE LIFO TEAM
NOMA ΒΑΚΤΗΡΙΟ ΠΑΙΔΙΑ

Τech & Science / Ανακάλυψη βακτηρίου «ανοίγει τον δρόμο» για τη θεραπεία θανατηφόρας ασθένειας που πλήττει κυρίως παιδιά

Ένα μέχρι τώρα άγνωστο είδος βακτηρίου που εντοπίστηκε σε ασθενείς με noma θα μπορούσε να αποδειχθεί καθοριστικό για την ανάπτυξη θεραπειών για την τροπική ασθένεια που προκαλεί παραμόρφωση
THE LIFO TEAM