Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του μαστού ενισχύει την πιθανότητα ανίχνευσης της νόσου, σύμφωνα με νεότερα ερευνητικά ευρήματα.
Πλήθος ομάδων μελετητών, αναδεικνύουν τη συμβολή των AI εργαλείων στην ενίσχυση της προσπάθειας των επιστημόνων.
Από την αναγνώριση ανώμαλων όγκων σε αξονικές τομογραφίες έως την ανίχνευση σημείων καρκίνου του μαστού σε μαστογραφίες, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένας ισχυρός σύμμαχος της σύγχρονης ιατρικής.
Σε δημοσίευμα του Guardian, επισημαίνεται, πως παρά την πολλά υποσχόμενη AI, πολλές μελέτες είναι αναδρομικές, δηλαδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν εμπλέκεται από την αρχή, ενώ οι κλινικές δοκιμές που ακολουθούν την αντίθετη προσέγγιση έχουν συχνά μικρά μεγέθη δείγματος.
Ο Αλεξάντερ Καταλίνικ, καθηγητής και συν-συγγραφέας της μελέτης από το Πανεπιστήμιο του Lübeck στη Γερμανία, δήλωσε: «Θα μπορούσαμε να βελτιώσουμε το ποσοστό ανίχνευσης χωρίς να αυξήσουμε τη βλάβη για τις γυναίκες που συμμετέχουν στον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του μαστού», προσθέτοντας ότι η προσέγγιση θα μπορούσε επίσης να μειώσει το φόρτο εργασίας των ακτινολόγων.
Με την ομάδα του, ανέλυσαν δεδομένα από 461.818 γυναίκες στη Γερμανία που υποβλήθηκαν σε προσυμπτωματικό έλεγχο για τον καρκίνο του μαστού μεταξύ Ιουλίου 2021 και Φεβρουαρίου 2023, στο πλαίσιο ενός προγράμματος που απευθύνεται σε ασυμπτωματικές γυναίκες ηλικίας 50-69 ετών.
Πώς λειτουργεί ένα AI εργαλείο
Στη συγκεκριμένη περίπτωση, το εργαλείο AI, όχι μόνο επισημαίνει τις σαρώσεις που θεωρεί «κανονικές», αλλά ενεργοποιεί κι ένα «δίχτυ ασφαλείας» όταν μια ύποπτη σάρωση έχει κριθεί κανονική από τον ακτινολόγο, υποδεικνύοντας την περιοχή που χρειάζεται προσοχή.
Στη μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο Nature Medicine, 2.881 γυναίκες διαγνώστηκαν με καρκίνο του μαστού, με την ανίχνευση να είναι 6,7% υψηλότερη στην ομάδα AI. Όταν λήφθηκαν υπόψη παράγοντες όπως η ηλικία και οι ακτινολόγοι, η διαφορά αυξήθηκε στο 17,6%. Δηλαδή, ανιχνεύθηκε μία επιπλέον περίπτωση ανά 1.000 γυναίκες.
«Στη μελέτη μας, είχαμε υψηλότερο ποσοστό ανίχνευσης χωρίς υψηλότερο ποσοστό ψευδώς θετικών», υποστηρίζουν οι μελετητές και εξηγούν, ότι το «δίχτυ ασφαλείας» του εργαλείου ενεργοποιήθηκε 3.959 φορές στην ομάδα της τεχνητής νοημοσύνης και οδήγησε σε 204 διαγνώσεις καρκίνου του μαστού.
Στον αντίποδα, 20 διαγνώσεις καρκίνου του μαστού στην ομάδα της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν θα είχαν γίνει αν οι κλινικοί γιατροί δεν είχαν εξετάσει τις σαρώσεις τις οποίες το σύστημα αξιολόγησε ως «φυσιολογικές».
Ο Στέφαν Μπανκ, συν-συγγραφέας και συνιδρυτής της Vara, της εταιρείας που κατασκεύασε το εργαλείο, είπε ότι η τεχνολογία αύξησε την ταχύτητα με την οποία οι ακτινολόγοι εξέτασαν σαρώσεις που είχαν επισημανθεί ως «φυσιολογικές».
Πρόσθεσε επίσης, ότι οι υπολογισμοί έδειξαν ότι ακόμη και αν αυτές οι σαρώσεις δεν είχαν επανεξεταστεί από ειδικούς, το συνολικό ποσοστό ανίχνευσης καρκίνου του μαστού θα ήταν υψηλότερο και το ποσοστό ανάκλησης χαμηλότερο από ό,τι χωρίς το εργαλείο. Όπως ο ίδιος σημείωσε, κάτι τέτοιο ισούται με λιγότερα ψευδώς θετικά αποτελέσματα για τις γυναίκες και μειωμένο φόρτο εργασίας για τους ακτινολόγους.
Από τη δική της μεριά, η Δρ. Κριστίνα Λανγκ από το Πανεπιστήμιο Lund, υποστήριξε ότι: «Η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση είναι απαραίτητη για την πλήρη κατανόηση των κλινικών επιπτώσεων της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο της μαστογραφίας». «Τα αποτελέσματα είναι ενθαρρυντικά, αλλά είναι σημαντικό να διασφαλίσουμε ότι εφαρμόζουμε μια μέθοδο ικανή να ανιχνεύει κλινικά σχετικούς καρκίνους σε πρώιμο στάδιο, όπου η έγκαιρη ανίχνευση μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τα αποτελέσματα των ασθενών» σχολίασε.
Με πληροφορίες από Guardian
