Επιστήμονες προσπαθούν να επικοινωνήσουν με τις αράχνες «συνθέτοντας μουσική» με τους ιστούς τους

Επιστήμονες προσπαθούν να επικοινωνήσουν με αράχνες δημιουργώντας «μουσική» από τους ιστούς τους Facebook Twitter
Φωτογραφία LiFO, Πάνος Σάκκας
0

Οι αράχνες είναι από τη φύση τους «μεγαλοφυΐες» στην κατασκευή περίπλοκων, τρισδιάστατων ιστών, με τις ανάερες κατασκευές τους να αποτελούν ταυτόχρονα «σπίτια» και παγίδες για ανυποψίαστα έντομα. 

Ομάδα επιστημόνων επιχείρησε πρόσφατα να μεταφράσει αυτές τις τρισδιάστατες δομές σε μουσική, αναζητώντας πρακτικές εφαρμογές στην εξέλιξη των 3D εκτυπωτών αλλά και την επικοινωνία με τα ίδια τα αρθρόποδα. Τα αποτελέσματά τους παρουσιάστηκαν στην Αμερικανική Ένωση Χημικών. 

«Η αράχνη ζει σε ένα περιβάλλον δονούμενων νημάτων» εξηγεί ο επικεφαλής της έρευνας Markus Buehler. «Δεν βλέπουν πολύ καλά, και αντιλαμβάνονται τον κόσμο τους μέσω των δονήσεων σε διαφορετικές συχνότητες.» Τέτοιες δονήσεις συμβαίνουν όταν μια αράχνη τεντώνει ένα κολλώδες νήμα, κάποιο έντομο πιάνεται στην παγίδα ή ο άνεμος διαπερνά απαλά τον ιστό. 

Ο Buehler εξερευνά την δυνατότητα παραγωγής ρυθμών και μελωδίας από φυσικές δομές. «Οι ιστοί θα μπορούσαν να αποτελέσουν μία νέα πηγή έμπνευσης, πολύ διαφορετικής από τα τετριμμένα της ανθρώπινης εμπειρίας», εξηγεί. Μαζί με συνεργάτες του από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασσαχουσέττης (ΜΙΤ), επιχειρούν τώρα να ρίξουν φως στην 3D αρχιτεκτονική και την κατασκευή των ιστών.

Οι ερευνητές σκάναραν έναν φυσικό ιστό με λέιζερ, καταγράφοντας τους κόμβους και τις ενώσεις σε δύο διαστάσεις. Στη συνέχεια χρησιμοποίησαν ειδικούς αλγόριθμους για να ανακατασκευάσουν το δίκτυο σε τρεις διαστάσεις. Η ομάδα αντιστοίχισε διαφορετικές συχνότητες σε κάθε ένα από τα νήματα, δημιουργώντας «νότες» που με την σειρά τους χρησιμοποιήθηκαν για την σύνθεση μελωδιών με «παρτιτούρες» διαφορετικές διαδρομές στην τρισδιάστατη δομή. Μάλιστα κατασκεύασαν μία μοναδική άρπα και έπαιξαν τη μουσική των ιστών. 

Επιστήμονες προσπαθούν να επικοινωνήσουν με αράχνες δημιουργώντας «μουσική» από τους ιστούς τους Facebook Twitter

Με ένα σύστημα εικονικής πραγματικότητας, οι παρατηρητές μπήκαν μέσα στον μικροσκοπικό κόσμο των ιστών, βλέποντας από κοντά δομές που αρχικά είχαν περάσει απαρατήρητες. «Ακούγοντας και βλέποντας ταυτόχρονα, μπορείς πραγματικά να αρχίσεις να κατανοείς το περιβάλλον στο οποίο ζει η αράχνη». 

Η ομάδα ενδιαφέρεται να μάθει να επικοινωνεί με τις αράχνες στην δική τους «γλώσσα». Κατέγραψαν τις δονήσεις των ιστών που παράγουν τα αρθρόποδα κατά τη διάρκεια διαφορετικών δραστηριοτήτων - από την κατασκευή ενός ιστού με άλλες αράχνες, μέχρι τα ερωτικά καλέσματα. Αν και οι συχνότητες ακούγονται σχεδόν πανομοιότυπες στο ανθρώπινο αυτί, ένας αλγόριθμος μηχανικής εκμάθησης κατηγοριοποίησε σωστά τις διαφορετικές συχνότητες ανά δραστηριότητα. 

«Τώρα προσπαθούμε να δημιουργήσουμε τεχνητά σήματα για να μιλήσουμε βασικά στην γλώσσα των αραχνών», λέει ο Buehler. «Μπορούμε να επηρεάσουμε το τι κάνουν οι αράχνες, αν τις εκθέσουμε σε συγκεκριμένα μοτίβα ή ρυθμούς και δονήσεις; Αυτές είναι πραγματικά εκπληκτικές ιδέες». 

Με πληροφορίες από Phys.org

Τech & Science
0

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

ΣΕΛΗΝΗ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ NASA ARTEMIS II

Τech & Science / Σελήνη: Φωτογραφία της NASA με την «ορατή πλευρά» της - Έρχεται ρεκόρ απόστασης από τη Γη

Το πλησιέστερο σημείο προσέγγισης θα πραγματοποιηθεί κατά την έκτη ημέρα της αποστολής - Το Orion, με τους τέσσερις αστροναύτες, εισήλθε στη σφαίρα βαρυτικής επιρροής της Σελήνης
THE LIFO TEAM
ΤΗΛΕΡΓΑΣΙΑ ΓΟΝΙΜΟΤΗΤΑ

Τech & Science / Έρευνα: Η εργασία από το σπίτι συνδέεται με υψηλότερα ποσοστά γονιμότητας

Όταν και οι δύο σύντροφοι εργάζονται τουλάχιστον μία ημέρα την εβδομάδα από το σπίτι, οι γυναίκες έχουν κατά μέσο όρο 0,32 περισσότερα παιδιά, ενώ στις ΗΠΑ η αύξηση φτάνει τα 0,45 παιδιά ανά γυναίκα
THE LIFO TEAM
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΠΑΡΑΠΛΗΡΟΦΟΡΗΣΗ

Τech & Science / Πώς να εντοπίζετε τις ψευδείς πληροφορίες που έχουν δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη

Από εμφανή στοιχεία σε εικόνες μέχρι ειδικά εργαλεία, υπάρχουν ορισμένοι εύκολοι τρόποι να μην πέφτετε στην παγίδα της παραπληροφόρησης από την τεχνητή νοημοσύνη
THE LIFO TEAM