Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις long Covid

Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις long Covid Facebook Twitter
0

Ερευνητές από το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης «Mass General Brigham» των ΗΠΑ αξιοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στο εντοπισμό της μακροχρόνιας Covid (long Covid) και να παρακολουθήσουν πώς εκδηλώνονται τα διαφορετικά συμπτώματα με την πάροδο του χρόνου. Μέσα από το εργαλείο διαπίστωσαν ότι το 22,8% του πληθυσμού εμφανίζει συμπτώματα long Covid.

Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται στο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αναπτύχθηκε με την άντληση δεδομένων για σχεδόν 300.000 ασθενείς σε 14 νοσοκομεία και 20 κοινοτικά κέντρα υγείας του συστήματος «Mass General Brigham». Το εργαλείο αναλύει τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και βοηθά τους κλινικούς γιατρούς να εντοπίζουν περισσότερες περιπτώσεις long Covid, προκειμένου οι ασθενείς να λαμβάνουν φροντίδα.

Τα αποτελέσματα, που δημοσιεύονται στο περιοδικό Med, υποδηλώνουν ότι η εμφάνιση της ασθένειας θα μπορούσε να είναι σε μεγάλο βαθμό υποτιμημένη. Σύμφωνα με τη νέα προσέγγιση, το ποσοστό του πληθυσμού που εκτιμάται ότι πάσχει από long Covid ανέρχεται σε 22,8%, ενώ προηγούμενες μελέτες υπολόγιζαν το ποσοστό στο 7%. Οι συγγραφείς σημειώνουν ότι το ποσοστό αυτό δίνει μια πιο ρεαλιστική εικόνα των μακροχρόνιων επιπτώσεων της πανδημίας.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το εργαλείο τους είναι πιο ακριβές και λιγότερο προκατειλημμένο από άλλους αλγόριθμους που βασίζονται σε έναν μόνο διαγνωστικό κωδικό ή σε μεμονωμένες κλινικές συναντήσεις, καθώς τα άτομα που εντόπισε να νοσούν με μακροχρόνια Covid αντικατοπτρίζουν την ευρύτερη δημογραφική σύνθεση της Μασαχουσέτης.

Οι ερευνητές σχεδιάζουν να δημοσιοποιήσουν τον αλγόριθμο, ώστε να τον χρησιμοποιήσουν γιατροί και συστήματα υγειονομικής περίθαλψης σε όλο τον κόσμο.

Ανάμεσα στους περιορισμούς της μελέτης συγκαταλέγεται το γεγονός ότι τα δεδομένα του φακέλου υγείας που χρησιμοποιήθηκαν μπορεί να είναι λιγότερο πλήρη από αυτά που καταγράφονται από τους γιατρούς στις κλινικές σημειώσεις τους μετά την ιατρική επίσκεψη.

Μελλοντικές μελέτες μπορούν να διερευνήσουν τη χρήση του αλγόριθμου και σε ομάδες ασθενών με παθήσεις, όπως η χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια ή ο διαβήτης.

Τech & Science
0

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Ιταλία: Χωριό της Εποχής του Χαλκού, ηλικίας 3.000 ετών εντοπίστηκε στον βυθό της λίμνης Mezzano

Τech & Science / Ιταλία: Χωριό της Εποχής του Χαλκού, ηλικίας 3.000 ετών εντοπίστηκε στον βυθό της λίμνης Mezzano

Η υποβρύχια έρευνα στη λίμνη Mezzano της Ιταλίας αποκάλυψε προϊστορικό χωριό της Εποχής του Χαλκού, με άριστα διατηρημένα αντικείμενα και ξύλινους πασσάλους που μαρτυρούν τη ζωή και την τεχνολογία μιας χαμένης κοινότητας πριν από 3.000 χρόνια
LIFO NEWSROOM
Κορινθιακός Κόλπος: Εντοπίστηκε υπόγειο σύστημα γλυκού νερού 800.000 ετών

Τech & Science / Κορινθιακός Κόλπος: Εντοπίστηκε υπόγειο σύστημα γλυκού νερού 800.000 ετών

Ένα υπόγειο σύστημα χαμηλής αλατότητας ηλικίας 800.000 ετών εντοπίστηκε στον Κορινθιακό Κόλπο, αποκαλύπτοντας πολύτιμες πληροφορίες για τα αποθέματα γλυκού νερού και την προσαρμογή στην κλιματική αλλαγή
LIFO NEWSROOM
«Ένστικτο επιβίωσης» στην τεχνητή νοημοσύνη: Τα GPT-5 και Grok 4 σαμποτάρουν τις εντολές τερματισμού

Τech & Science / «Ένστικτο επιβίωσης» στην τεχνητή νοημοσύνη: Τα GPT-5 και Grok 4 σαμποτάρουν τις εντολές τερματισμού

Η Palisade Research αποκαλύπτει ανησυχητικά στοιχεία: ορισμένα μοντέλα AI φαίνεται να αναπτύσσουν «ένστικτο επιβίωσης», αντιστεκόμενα στην απενεργοποίηση, ακόμη και σαμποτάροντας εντολές τερματισμού
LIFO NEWSROOM
Οι ασθένειες που θέρισαν τον στρατό του Ναπολέοντα στη Ρωσία: Νέα επιστημονική ανακάλυψη

Τech & Science / Οι ασθένειες που θέρισαν τον στρατό του Ναπολέοντα στη Ρωσία: Νέα επιστημονική ανακάλυψη

Νέα έρευνα αποκαλύπτει ότι οι στρατιώτες του Ναπολέοντα, που πέθαναν κατά την υποχώρηση από τη Ρωσία το 1812, έπασχαν από παρατυφοειδή και υποτροπιάζοντα πυρετό — δίνοντας νέα διάσταση στην ιστορική καταστροφή
LIFO NEWSROOM