Έρχεται η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης - Το 2060 μπορεί να ξεπεράσει τους ανθρώπους στα πάντα

Έρχεται η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης - Το 2060 μπορεί να ξεπεράσει τους ανθρώπους στα πάντα Facebook Twitter
3

Έως το έτος 2060 υπάρχει πιθανότητα 50% η τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει τους ανθρώπους στα πάντα, σύμφωνα με μια νέα έρευνα που ζήτησε τη γνώμη 352 κορυφαίων ειδικών σε αυτό το πεδίο της τεχνολογίας. Η πιθανότητα να συμβεί κάτι τέτοιο έως το 2025, είναι 10%, σύμφωνα με τις ίδιες εκτιμήσεις.


Όμως, ήδη πολύ νωρίτερα η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει επικρατήσει έναντι των ανθρώπων σε επί μέρους τομείς - και δεν θα πρόκειται μόνο για την αυτόνομη οδήγηση. Έτσι, οι ειδικοί προβλέπουν ότι έως το 2024 οι «έξυπνες» μηχανές θα είναι καλύτερες από εμάς στην μετάφραση των ξένων γλωσσών, έως το 2026 θα γράφουν καλύτερες εκθέσεις στο σχολείο από τους μαθητές, έως το 2027 θα οδηγούν καλύτερα τις νταλίκες από ό,τι οι φορτηγατζήδες, έως το 2031 θα είναι καλύτερες πωλήτριες στα καταστήματα λιανικής, έως στο 2049 θα γράφουν καλύτερα βιβλία μπεστ-σέλερ από τους συγγραφείς, ενώ έως το 2053 θα χειρουργούν καλύτερα και από έμπειρους γιατρούς χειρουργούς.


Τελικά, μέσα στα επόμενα 122 χρόνια, δηλαδή έως το 2140, υπάρχει πιθανότητα 50% όλες ανεξαιρέτως οι εργασίες και τα επαγγέλματα να έχουν αυτοματοποιηθεί. Η πιθανότητα να συμβεί κάτι τέτοιο σε 20 χρόνια από τώρα, είναι 10%.
Αυτή είναι η πρόβλεψη των ειδικών πάνω στην τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίοι ρωτήθηκαν στο πλαίσιο έρευνας που έκαναν επιστήμονες του Ινστιτούτου για το Μέλλον της Ανθρωπότητας του βρετανικού Πανεπιστημίου της Οξφόρδης και του Τμήματος Πολιτικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Γιέηλ των ΗΠΑ, με επικεφαλής την Κάτια Γκρέις.


Οι ειδικοί από την Ασία εμφανίζονται ακόμη πιο «βιαστικοί», εκτιμώντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει τους ανθρώπους σε 30 χρόνια, ενώ οι ειδικοί από τις ΗΠΑ μεταθέτουν αυτή την ημερομηνία 45 χρόνια πιο πίσω, δηλαδή μετά από 75 χρόνια. Οι Ευρωπαίοι βρίσκονται κάπου στη μέση.


Οι υπολογιστές με τεχνητή νοημοσύνη ήδη ξεπερνούν τους ανθρώπους σε διάφορα πεδία, με πιο πρόσφατο χαρακτηριστικό παράδειγμα τη νίκη του συστήματος AlphaGo της Google DeepMind πάνω στον καλύτερο παίκτη στον κόσμο του αρχαίου και πολύ δύσκολου επιτραπέζιου παιγνιδιού Go. Όμως τέτοια συστήματα, ενώ είναι "σαΐνια" σε ένα πράγμα, είναι άχρηστα σε πολλά άλλα πράγματα, εκτός και προγραμματισθούν και «εκπαιδευθούν» κατάλληλα για κάποιο άλλο καθήκον.


Ένα βασικό ερώτημα είναι πότε θα υπάρξουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που θα τα καταφέρνουν εξίσου καλά σε πολλά πράγματα ταυτόχρονα, κάτι που δεν αναμένεται να συμβεί τα επόμενα χρόνια. Ακόμη πιο δύσκολο θα είναι για την τεχνητή νοημοσύνη να εμπλουτισθεί με την αναγκαία συναισθηματική και κοινωνική νοημοσύνη.


Στο ερώτημα πόσο θετική ή αρνητική θα είναι σε βάθος χρόνου η επίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης, οι ειδικοί δίνουν μέση πιθανότητα 25% για «θετική» επίπτωση, 20% για «υπερβολικά θετική», 10% για «αρνητική» και μόνο 5% για «υπερβολικά αρνητική», δηλαδή η τεχνητή νοημοσύνη να ξεφύγει από κάθε έλεγχο και να καταστρέψει ή να υποδουλώσει την ανθρωπότητα (ποσοστό που πάντως δεν είναι αμελητέο για να αδιαφορήσει κανείς).


Σε κάθε περίπτωση, οι 352 ειδικοί θεωρούν δεδομένο ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει δραστικά -ή και δραματικά- τη σύγχρονη καθημερινή ζωή σε κάθε τομέα, από την υγεία και τις μεταφορές έως την οικονομία και την άμυνα.


Γι' αυτό, όπως τονίζουν, οι κυβερνήσεις και οι πολίτες πρέπει να ενημερωθούν σχετικά με τις επερχόμενες εξελίξεις και να παρέμβουν έτσι ώστε το μέλλον να μη διαμορφωθεί σε μεγάλο βαθμό ερήμην τους. Αυτό, μεταξύ άλλων, σημαίνει νέους νόμους και κανονισμούς, νέες δικλίδες ασφαλείας (π.χ. για τις στρατιωτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης), καθώς και μια νέα κοινωνική ευθύνη, μεταξύ άλλων για να μην εκτιναχθεί η ανεργία στα ύψη, καθώς τα ρομπότ και η τεχνητή νοημοσύνη θα διεκδικούν τις θέσεις εργασίας των ανθρώπων.


Το «ποτάμι» της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να γυρίσει πίσω, αλλά είναι δυνατό να διοχετευθεί σε κατάλληλα και πιο ασφαλή «κανάλια».

Με πληροφορίες από ΑΠΕ/ ΜΠΕ

Τech & Science
3

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Το Νόμπελ Ιατρικής γίνεται θεραπεία: Άνθρωποι με τύφλωση αρχίζουν να βλέπουν ξανά αντικείμενα

Τech & Science / Το Νόμπελ Ιατρικής γίνεται θεραπεία: Άνθρωποι με τύφλωση αρχίζουν να βλέπουν ξανά αντικείμενα

Τρεις ημέρες μετά τη βράβευση των δημιουργών της οπτογενετικής, νέα κλινική μελέτη δείχνει πώς μια ένεση και ειδικά γυαλιά μπορούν να αποκαταστήσουν ένα μικρό μέρος της χαμένης όρασης.
THE LIFO TEAM
Μετά τη γλώσσα και την εικόνα, η Big Tech θέλει να μάθει στην AI τη γλώσσα των κυττάρων

Τech & Science / Μετά τη γλώσσα και την εικόνα, η Big Tech θέλει να μάθει στην AI τη γλώσσα των κυττάρων

Google, Meta και αμερικανικό Δημόσιο συγκεντρώνουν πόρους 1,8 δισ. δολαρίων για ένα φιλόδοξο επιστημονικό εγχείρημα. Ποιος όμως θα αποκτήσει πρώτος πρόσβαση στα δεδομένα της ζωής;
THE LIFO TEAM
ΜΑΡΓΚΑΡΕΤ ΧΑΜΙΛΤΟΝ MIT APOLLO 11

Τech & Science / Πέθανε η Μάργκαρετ Χάμιλτον, πρωτοπόρος που έπαιξε καθοριστικό ρόλο στην προσελήνωση του Apollo 11

Η επιστήμονας πληροφορικής του MIT ηγήθηκε της ανάπτυξης του λογισμικού για την αποστολή στη Σελήνη και τιμήθηκε με το Προεδρικό Μετάλλιο της Ελευθερίας το 2016
THE LIFO TEAM
Πρωτοποριακή μεταμόσχευση όρχεως σε 19χρονο στη Βρετανία μπορεί να ανοίξει νέους δρόμους για τη γονιμότητα

Τech & Science / Πρωτοποριακή μεταμόσχευση όρχεως σε 19χρονο στη Βρετανία μπορεί να ανοίξει νέους δρόμους για τη γονιμότητα

Οι γιατροί στο Εδιμβούργο προχώρησαν σε μια εξαιρετικά σπάνια μεταμόσχευση, χρησιμοποιώντας ορχικό ιστό που είχε διατηρηθεί πριν από τη χημειοθεραπεία του νεαρού ασθενούς.
THE LIFO TEAM
ΚΑΡΚΙΝΟΣ ΩΟΘΗΚΕΣ

Τech & Science / Καρκίνος των ωοθηκών: 5 σημάδια που δεν πρέπει να αγνοήσουμε, σύμφωνα με τη Mayo Clinic

Η Mayo Clinic, ένα από τα κορυφαία ακαδημαϊκά ιατρικά κέντρα παγκοσμίως, παρουσιάζει πέντε σημάδια που θα μπορούσαν να συνδέονται με τον καρκίνο των ωοθηκών, αλλά είναι εύκολο να παραβλεφθούν
THE LIFO TEAM
Τι πραγματικά συμβαίνει στο σώμα όταν δεν τρως για επτά ημέρες

Τech & Science / Τι πραγματικά συμβαίνει στο σώμα όταν δεν τρως για επτά ημέρες;

Μελέτη σε 12 υγιείς εθελοντές έδειξε ότι οι μεγαλύτερες αλλαγές στον οργανισμό δεν εμφανίζονται αμέσως. Περίπου μετά τις 72 ώρες αρχίζουν να μεταβάλλονται εκατοντάδες πρωτεΐνες που συνδέονται με διαφορετικά όργανα και λειτουργίες.
THE LIFO TEAM