Ο διευθύνων σύμβουλος της μεγαλύτερης τεχνολογικής εταιρείας με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα καταφέρει να ανακαλύψει θεραπεία για τον καρκίνο.
Ο Ρενέ Χάας, επικεφαλής της εταιρείας σχεδιασμού επεξεργαστών Arm Holdings με έδρα το Κέιμπριτζ, ανέφερε ότι η προσομοίωση της επίδρασης του καρκίνου στα DNA δείγματα είναι προς το παρόν ένα εξαιρετικά σύνθετο πρόβλημα. Ωστόσο, τόνισε πως οι υπολογιστές θα το λύσουν στο μέλλον.
Παράλληλα, ο Χάας δήλωσε στο BBC ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει ευρεία εξάπλωση των ανθρωποειδών ρομπότ μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια. Πρόσθεσε πάντως ότι η σημερινή της ραγδαία ανάπτυξη συναντά εμπόδια λόγω της έλλειψης επεξεργαστών που απαιτούνται για τη δημιουργία κέντρων δεδομένων.
Ο Χάας, ο οποίος αποχώρησε από το διοικητικό συμβούλιο του βρετανικού φαρμακευτικού κολοσσού AstraZeneca τον Απρίλιο, δήλωσε στο podcast Big Boss Interview του BBC: «Η τεχνητή νοημοσύνη θα βρει μια θεραπεία για τον καρκίνο που εμείς οι άνθρωποι δεν θα μπορούσαμε να βρούμε όσο ζούμε. Πιστεύω ότι αυτό θα συμβεί στη διάρκεια της ζωής μας.
Η προσομοίωση ενός κυττάρου, ενός οργανισμού ή του τρόπου που ο καρκίνος επηρεάζει έναν δείκτη DNA είναι ένα υπερβολικά περίπλοκο πρόβλημα, όχι μόνο για τους ανθρώπους, αλλά και για τους υπολογιστές που τρέχουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, καθώς τροφοδοτούμε αυτούς τους υπολογιστές με όλο και περισσότερα μοντέλα και οι μηχανές γίνονται πιο εξελιγμένες, θα καταφέρουν να το λύσουν», σημείωσε ο Χάας.
«Με τι δεδομένα θα εκπαιδευτεί η τεχνητή νοημοσύνη;»
Από την πλευρά του, ο καθηγητής Κρις Μπάκαλ από το Ινστιτούτο Έρευνας για τον Καρκίνο στο Λονδίνο και διευθύνων σύμβουλος της Sentinal4D, επεσήμανε ότι το πραγματικό ερώτημα δεν είναι πλέον αν θα χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά με τι δεδομένα θα την τροφοδοτήσουμε.
Όπως ανέφερε, σε εργαστήρια όπως το δικό του, εκπαιδεύουν την τεχνητή νοημοσύνη με δεδομένα που παράγουν οι ίδιοι από δείγματα ασθενών.
«Δεν πρόκειται για δεδομένα που συλλέχθηκαν τυχαία από το διαδίκτυο, ούτε απαιτούνται τεράστια κέντρα δεδομένων. Το μέλλον της ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης δεν ανήκει σε όποιον φτιάξει τον μεγαλύτερο υπολογιστή, αλλά σε όποιον διαθέτει τις σωστές μετρήσεις.
Αυτού του είδους οι προβλέψεις μπορούν να γλιτώσουν χρόνια από τον χρόνο ανάπτυξης νέων θεραπειών. Εκεί είναι που η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει ουσιαστικό όφελος στους ασθενείς».
Με πληροφορίες από BBC
